徳山 4R

一般防長交通杯争奪戦公式 →

締切 09:57 確定 ☀️ 晴 💨南 2.0m 🌊2.0cm 🌙中潮(上げ潮)

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

🏁 南 2.0m 追い風（推定）風

🌊 2.0cm 波高

🌡️ 21.0℃ 気温

💧 20.0℃ 水温

🌙 中潮(上げ潮) 潮 30cm

🏟️ 海水水面

📏 112.0m ピット〜2M

🥇 58.2% 1コース1着率

💨 追い風（推定）（弱風）、影響は小さい

🌙 上げ潮 → 追い潮でスタートしやすく、スロー勢有利（推定30cm）

藤原　啓史朗

A1 / 4762

全国勝率6.98

当地勝率7.17

モーター18 (29.4%)

展示タイム6.98

平均ST0.12

今節1,3,6,4

1着率70.2%

鈴木　　　猛

A2 / 3911

全国勝率5.20

当地勝率6.81

モーター22 (29.4%)

展示タイム7.02

平均ST0.16

今節5,4,2

1着率7.9%

樋口　　範政

B1 / 4081

全国勝率4.23

当地勝率4.37

モーター50 (29.4%)

展示タイム7.01

平均ST0.19

今節4,2,1

1着率9.0%

町田　　洸希

B1 / 4969

全国勝率4.86

当地勝率-

モーター14 (52.9%)

展示タイム6.96

平均ST0.16

今節2,2,2

1着率6.8%

宮嵜　隆太郎

B1 / 3825

全国勝率3.17

当地勝率3.29

モーター38 (73.7%)

展示タイム7.01

平均ST0.13

今節6,1,6

1着率4.3%

宮地　　博士

B1 / 3964

全国勝率4.68

当地勝率3.20

モーター32 (38.9%)

展示タイム7.00

平均ST0.21

今節5,3,3

1着率1.9%

出走表

藤原　啓史朗 4762 / A1級 / 36歳 / 50.0kg / -

ST 0.12

全国

6.98 2連48.6% 3連69.2%

当地

7.17 2連47.8% 3連69.6%

モーター18

2連29.4% 3連52.9%

ボート70

2連28.7% 3連48.4%

展示 6.98 チルト 0.0 進入 1コース今節 1,3,6,4

鈴木　　　猛 3911 / A2級 / 52歳 / 52.7kg / -

ST 0.16

全国

5.20 2連32.0% 3連46.9%

当地

6.81 2連56.2% 3連68.8%

モーター22

2連29.4% 3連47.1%

ボート61

2連24.8% 3連44.8%

展示 7.02 チルト 0.0 進入 2コース今節 5,4,2

樋口　　範政 4081 / B1級 / 47歳 / 53.8kg / -

ST 0.19

全国

4.23 2連19.2% 3連35.4%

当地

4.37 2連15.8% 3連42.1%

モーター50

2連29.4% 3連41.2%

ボート13

2連38.1% 3連56.8%

展示 7.01 チルト 0.0 進入 3コース今節 4,2,1

町田　　洸希 4969 / B1級 / 35歳 / 52.0kg / -

ST 0.16

全国

4.86 2連23.3% 3連50.0%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター14

2連52.9% 3連64.7%

ボート24

2連37.9% 3連53.2%

展示 6.96 チルト 0.0 進入 4コース今節 2,2,2

宮嵜　隆太郎 3825 / B1級 / 52歳 / 59.1kg / -

ST 0.13

全国

3.17 2連13.6% 3連20.3%

当地

3.29 2連23.5% 3連23.5%

モーター38

2連73.7% 3連79.0%

ボート51

2連33.1% 3連49.2%

展示 7.01 チルト 0.0 進入 5コース今節 6,1,6

宮地　　博士 3964 / B1級 / 47歳 / 52.0kg / -

ST 0.21

全国

4.68 2連21.8% 3連44.8%

当地

3.20 2連8.0% 3連20.0%

モーター32

2連38.9% 3連61.1%

ボート43

2連30.9% 3連43.9%

展示 7.00 チルト 0.0 進入 6コース今節 5,3,3

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	藤原　啓史朗	50.5kg	-	6.98	-0.02	1	2	なし
2	鈴木　　　猛	53.1kg	-	7.02	-0.03	2	6	なし
3	樋口　　範政	53.7kg	-	7.01	-0.02	3	4	なし
4	町田　　洸希	52.0kg	-	6.96	-0.01	4	1	なし
5	宮嵜　隆太郎	59.2kg	-	7.01	0.03	5	5	なし
6	宮地　　博士	52.0kg	-	7.00	-0.02	6	3	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	藤原　啓史朗	81.6% (206走)	20.5% (132走)	21.0% (138走)	16.5% (139走)	12.6% (127走)	8.5% (141走)
2	鈴木　　　猛	43.3% (120走)	14.2% (134走)	6.6% (121走)	10.1% (129走)	6.7% (149走)	2.9% (103走)
3	樋口　　範政	38.0% (108走)	3.1% (131走)	8.8% (137走)	1.5% (133走)	2.3% (129走)	0.9% (107走)
4	町田　　洸希	48.9% (90走)	10.0% (110走)	4.1% (121走)	6.3% (111走)	0.8% (119走)	0.9% (106走)
5	宮嵜　隆太郎	31.6% (79走)	6.7% (104走)	10.2% (108走)	15.7% (115走)	1.0% (104走)	2.8% (107走)
6	宮地　　博士	28.1% (89走)	5.7% (123走)	2.5% (121走)	1.0% (105走)	0.8% (124走)	0.9% (110走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	藤原　啓史朗	58.4%	7.2%	13.2%	13.2%	78.5%
2	鈴木　　　猛	47.3%	18.7%	16.5%	8.8%	41.0%
3	樋口　　範政	64.3%	7.1%	8.9%	14.3%	36.0%
4	町田　　洸希	61.5%	9.2%	16.9%	6.2%	48.2%
5	宮嵜　隆太郎	37.5%	4.7%	43.8%	10.9%	32.0%
6	宮地　　博士	61.1%	19.4%	2.8%	5.6%	26.8%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	藤原　啓史朗	0.12	-0.02	0.18	2.70
2	鈴木　　　猛	0.16	-0.03	0.11	3.50
3	樋口　　範政	0.19	-0.02	0.20	4.90
4	町田　　洸希	0.16	-0.01	0.18	3.20
5	宮嵜　隆太郎	0.13	0.03	0.10	4.40
6	宮地　　博士	0.21	-0.02	0.19	4.10

オッズ取得時刻: 2026-05-14 09:53 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top5! 6.6倍配当660円

レース結果（実際の着順）

1-2-3

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-2-4

2. 1-2-3 ✓

3. 1-4-2

4. 1-4-3

5. 1-3-4

Top5の2番目に的中しました

買い目的中: +660円

AI レース展開予想

AI自信度 78点

イン逃げ 70%

インが飛ぶ 30%

イン逃げ

70%

差し

17%

まくり

まくり差し

▶ 1号艇藤原　啓史朗のイン逃げが濃厚（1着率70%）

▶ 決まり手は「逃げ」が70%で最多

▶ 本命決着の可能性が高い

展開予想: 1号艇藤原　啓史朗がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇鈴木　　　猛が2着に食い込む展開が本線

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 藤原　啓史朗	70.2%	11.5%	6.2%	🥇 1着
3 樋口　　範政	9.0%	17.7%	23.8%	🥈 2着
2 鈴木　　　猛	7.9%	32.5%	19.2%	🥉 3着
4 町田　　洸希	6.8%	22.6%	25.4%	4着
5 宮嵜　隆太郎	4.3%	9.9%	13.4%	5着
6 宮地　　博士	1.9%	5.7%	12.0%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-34(2点) / 1-3-4(1点) / 1-4-23(2点)

Top10 1-2-345(3点) / 1-3-245(3点) / 1-4-236(3点) / 1-5-2(1点)

Top15 1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-23(2点) / 3-1-4(1点)

1-2-4

オッズ 4.5倍

12.21%

1-2-3

オッズ 6.1倍

10.57%

1-4-2

オッズ 6.8倍

6.85%

1-4-3

オッズ 10.3倍

6.37%

1-3-4

オッズ 11.4倍

5.90%

1-3-2

オッズ 13.7倍

4.71%

1-2-5

オッズ 18.6倍

3.35%

1-4-6

オッズ 24.4倍

2.62%

1-5-2

オッズ 55.9倍

2.37%

1-3-5

オッズ 39.2倍

2.28%

1-4-5

オッズ 25.2倍

2.24%

1-2-6

オッズ 28.3倍

2.21%

1-5-3

オッズ 97.7倍

1.61%

3-1-4

オッズ 79.7倍

1.36%

1-3-6

オッズ 51.5倍

1.32%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

2-1-3

オッズ 96.1倍

1.24%

1-5-4

オッズ 67.3倍

1.18%

1-5-6

オッズ 125.0倍

1.02%

1-6-3

オッズ 212.4倍

0.90%

4-1-2

オッズ 46.4倍

0.86%

1-6-4

オッズ 129.3倍

0.84%

3-1-5

オッズ 209.8倍

0.84%

2-1-4

オッズ 82.6倍

0.82%

1-6-2

オッズ 145.8倍

0.81%

1-6-5

オッズ 237.9倍

0.79%

4-1-5

オッズ 92.6倍

0.75%

3-1-2

オッズ 150.9倍

0.71%

3-4-1

オッズ 137.6倍

0.71%

2-1-5

オッズ 187.0倍

0.67%

4-1-3

オッズ 59.7倍

0.62%

2-3-1

オッズ 303.6倍

0.59%

5-1-4

オッズ 237.9倍

0.56%

4-5-1

オッズ 146.6倍

0.53%

2-4-1

オッズ 179.2倍

0.53%

3-5-2

オッズ 770.5倍

0.52%

3-2-5

オッズ 567.3倍

0.51%

3-2-4

オッズ 339.6倍

0.50%

3-2-1

オッズ 295.0倍

0.48%

3-1-6

オッズ 322.6倍

0.47%

4-1-6

オッズ 92.6倍

0.46%

3-4-2

オッズ 298.4倍

0.46%

5-1-2

オッズ 268.8倍

0.45%

3-2-6

オッズ 782.2倍

0.40%

2-4-3

オッズ 426.6倍

0.39%

2-3-4

オッズ 465.1倍

0.39%

2-1-6

オッズ 288.4倍

0.39%

5-1-6

オッズ 382.4倍

0.38%

2-4-6

オッズ 832.6倍

0.38%

3-4-5

オッズ 532.2倍

0.37%

4-2-1

オッズ 149.6倍

0.37%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-05-14 00:26:03 / 最新: 2026-05-14 09:45:09

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-5-6

4. 1-3-2

5. 1-4-3

6. 1-3-4

7. 1-2-5

8. 1-6-3

9. 1-3-5

10. 1-4-2

11. 1-2-6

12. 1-3-6

13. 1-4-6

14. 1-5-2

15. 1-4-5

→

直前情報反映（最新）

1. 1-2-4

2. 1-2-3

3. 1-4-2

4. 1-4-3

5. 1-3-4

6. 1-3-2

7. 1-2-5

8. 1-4-6

9. 1-5-2

10. 1-3-5

11. 1-4-5

12. 1-2-6

13. 1-5-3 NEW

14. 3-1-4 NEW

15. 1-3-6

確定直前情報を反映した最終買い目です。

⚠️ 見送り推奨 expected_roi 0.57 < 0.75 買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします

難易度: 59 荒れ確率: 47% 期待 ROI: 57% 低期待

AI自信度: 高 (78点) モデル精度高・的中期待度が高いレース

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-05-14 09:53 買い目更新時刻: 2026-05-14 09:45 買い目使用オッズ: 2026-05-14 09:45

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-345(3点) / 1-3-24(2点) / 1-4-236(3点) (8点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-2-4 4.8倍 100円 → 480

的中 1-2-3 5.8倍 100円 → 580

1-4-2 8.8倍 100円 → 880

1-4-3 10.2倍 100円 → 1,020

1-3-4 11.0倍 100円 → 1,100

1-3-2 15.1倍 100円 → 1,510

1-2-5 23.0倍 100円 → 2,300

1-4-6 28.0倍 100円 → 2,800

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	1	藤原　啓史朗	逃げ	0.17	1'52"1	1
2	2	鈴木　　　猛	-	0.18	1'52"9	2
3	3	樋口　　範政	-	0.16	1'53"9	3
4	6	宮地　　博士	-	0.34	1'56"2	6
5	5	宮嵜　隆太郎	-	0.21	-	5
6	4	町田　　洸希	-	0.21	-	4

1着 1 藤原　啓史朗逃げ

ST 0.17 タイム 1'52"1 進入 1コース

2着 2 鈴木　　　猛

ST 0.18 タイム 1'52"9 進入 2コース

3着 3 樋口　　範政

ST 0.16 タイム 1'53"9 進入 3コース

4着 6 宮地　　博士

ST 0.34 タイム 1'56"2 進入 6コース

5着 5 宮嵜　隆太郎

ST 0.21 タイム - 進入 5コース

6着 4 町田　　洸希

ST 0.21 タイム - 進入 4コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

1-2-3 660円 (3番人気)