下関 7R

一般ミッドナイトボートレース下関１ｓｔ　楽天銀行賞公式 →

締切 20:25 確定 ☀️ 晴 💨北東 5.0m 🌊5.0cm 🌙中潮(満潮)

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

🌬️ 北東 5.0m 向かい風（推定）風（強風）

🌊 5.0cm 波高

🌡️ 18.0℃ 気温

💧 23.0℃ 水温

🌙 中潮(満潮) 潮 247cm

🏟️ 海水水面

📏 173.0m ピット〜2M

🥇 55.0% 1コース1着率

💨 強風（向かい風（推定））でスタートが乱れやすく、まくりが決まりやすい

🌊 高波でターンが荒れやすい、実力差が出にくい

🌙 満潮付近 → 水面が高く不安定、ターンで膨らみやすい（推定247cm）

加藤　　高史

A2 / 3445

全国勝率4.92

当地勝率5.14

モーター41 (40.0%)

展示タイム6.89

平均ST0.18

今節6,5

1着率39.4%

西原　　明生

B1 / 4034

全国勝率3.50

当地勝率3.24

モーター44 (5.6%)

展示タイム6.94

平均ST0.18

今節5

1着率9.2%

西川　　真人

B1 / 4253

全国勝率3.95

当地勝率4.75

モーター56 (33.3%)

展示タイム6.90

平均ST0.18

今節4

1着率9.6%

品川　二千翔

A2 / 5064

全国勝率6.22

当地勝率5.86

モーター18 (80.0%)

展示タイム6.86

平均ST0.16

今節1

1着率23.6%

山本　　修一

A1 / 4069

全国勝率6.03

当地勝率6.22

モーター21 (20.0%)

展示タイム6.96

平均ST0.18

今節1,2

1着率13.8%

渡辺　　　豊

B1 / 3303

全国勝率5.11

当地勝率4.67

モーター16 (15.8%)

展示タイム6.96

平均ST0.20

今節3,3

1着率4.3%

出走表

加藤　　高史 3445 / A2級 / 56歳 / 52.8kg / -

ST 0.18

全国

4.92 2連21.7% 3連46.1%

当地

5.14 2連14.3% 3連42.9%

モーター41

2連40.0% 3連60.0%

ボート45

2連30.0% 3連70.0%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 1コース今節 6,5

西原　　明生 4034 / B1級 / 47歳 / 53.9kg / -

ST 0.18

全国

3.50 2連15.1% 3連20.9%

当地

3.24 2連4.8% 3連19.1%

モーター44

2連5.6% 3連5.6%

ボート70

2連-% 3連-%

展示 6.94 チルト 0.0 進入 2コース今節 5

西川　　真人 4253 / B1級 / 42歳 / 55.8kg / -

ST 0.18

全国

3.95 2連15.7% 3連33.9%

当地

4.75 2連25.0% 3連37.5%

モーター56

2連33.3% 3連66.7%

ボート54

2連5.6% 3連11.1%

展示 6.90 チルト 0.0 進入 3コース今節 4

品川　二千翔 5064 / A2級 / 27歳 / 52.0kg / -

ST 0.16

全国

6.22 2連46.1% 3連63.3%

当地

5.86 2連41.1% 3連60.0%

モーター18

2連80.0% 3連90.0%

ボート61

2連33.3% 3連66.7%

展示 6.86 チルト 0.0 進入 4コース今節 1

山本　　修一 4069 / A1級 / 45歳 / 53.7kg / -

ST 0.18

全国

6.03 2連41.7% 3連63.6%

当地

6.22 2連41.7% 3連63.9%

モーター21

2連20.0% 3連60.0%

ボート66

2連33.3% 3連44.4%

展示 6.96 チルト 0.0 進入 5コース今節 1,2

渡辺　　　豊 3303 / B1級 / 58歳 / 53.0kg / -

ST 0.20

全国

5.11 2連30.7% 3連49.1%

当地

4.67 2連16.7% 3連33.3%

モーター16

2連15.8% 3連52.6%

ボート71

2連11.1% 3連22.2%

展示 6.96 チルト 0.0 進入 6コース今節 3,3

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	加藤　　高史	52.0kg	-	6.89	0.20	1	2	なし
2	西原　　明生	54.6kg	-	6.94	0.08	2	4	なし
3	西川　　真人	55.0kg	-	6.90	0.17	3	3	なし
4	品川　二千翔	51.0kg	-	6.86	0.32	4	1	なし
5	山本　　修一	53.8kg	-	6.96	0.44	5	5	なし
6	渡辺　　　豊	53.5kg	-	6.96	0.10	6	6	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	加藤　　高史	37.5% (104走)	11.8% (93走)	6.1% (99走)	7.9% (101走)	6.7% (104走)	3.4% (88走)
2	西原　　明生	33.7% (92走)	1.6% (124走)	6.2% (128走)	4.1% (123走)	0.7% (140走)	3.6% (83走)
3	西川　　真人	46.3% (108走)	6.0% (150走)	4.8% (145走)	5.1% (138走)	1.9% (158走)	0% (90走)
4	品川　二千翔	55.4% (101走)	9.5% (116走)	10.8% (111走)	9.4% (128走)	4.3% (117走)	2.6% (115走)
5	山本　　修一	62.8% (172走)	16.5% (121走)	17.3% (139走)	8.7% (127走)	4.7% (128走)	1.0% (105走)
6	渡辺　　　豊	48.0% (171走)	11.7% (154走)	9.4% (159走)	4.1% (147走)	8.1% (136走)	2.6% (114走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	加藤　　高史	52.1%	15.5%	14.1%	12.7%	40.7%
2	西原　　明生	62.5%	10.4%	18.8%	6.2%	34.5%
3	西川　　真人	62.2%	12.2%	6.8%	10.8%	45.5%
4	品川　二千翔	51.3%	10.3%	9.0%	17.9%	46.5%
5	山本　　修一	56.5%	13.7%	5.6%	10.6%	58.3%
6	渡辺　　　豊	55.3%	7.6%	16.7%	8.3%	46.5%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	加藤　　高史	0.18	0.20	0.20	3.50
2	西原　　明生	0.18	0.08	0.38	4.50
3	西川　　真人	0.18	0.17	0.11	3.90
4	品川　二千翔	0.16	0.32	0.28	2.80
5	山本　　修一	0.18	0.44	0.09	2.70
6	渡辺　　　豊	0.20	0.10	0.23	2.80

オッズ取得時刻: 2026-05-22 20:22 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

不的中

レース結果（実際の着順）

2-1-4

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-4-5

2. 4-5-1

3. 4-1-5

4. 1-5-4

5. 4-5-6

Top15には該当なし

3艇中2艇は正解。並び順に差がありました。

AI レース展開予想

AI自信度 20点

イン逃げ 39%

インが飛ぶ 61%

イン逃げ

39%

差し

19%

まくり

18%

まくり差し

24%

▶ 1号艇加藤　　高史がやや有利だが、他艇の差しまくりに注意（1着率39%）

▶ 決まり手は「逃げ」が39%で最多

▶ 対抗: 4号艇品川　二千翔(24%), 5号艇山本　　修一(14%)

▶ 荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定

展開予想: 1号艇加藤　　高史がスタートを決めてイン逃げ → 5号艇山本　　修一が2着に食い込む展開が本線

🔥 大波乱イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い（ICP 0%、非逃げ 56%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 加藤　　高史	39.4%	17.2%	13.2%	🥇 1着
4 品川　二千翔	23.6%	20.4%	17.5%	🥈 2着
5 山本　　修一	13.8%	23.7%	20.0%	🥉 3着
2 西原　　明生	9.2%	12.5%	13.4%	4着
3 西川　　真人	9.6%	11.5%	15.1%	5着
6 渡辺　　　豊	4.3%	14.7%	20.9%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-4-5(1点) / 1-5-4(1点) / 4-1-5(1点) / 4-5-16(2点)

Top10 1-3-4(1点) / 1-4-356(3点) / 1-5-246(3点) / 4-1-5(1点) / 4-5-16(2点)

Top15 1-2-5(1点) / 1-3-4(1点) / 1-4-356(3点) / 1-5-2346(4点) / 4-1-56(2点) / 4-5-16(2点) / 5-1-4(1点) / 5-4-1(1点)

1-4-5

オッズ 11.3倍

4.12%

4-5-1

オッズ 11.2倍

3.85%

4-1-5

オッズ 12.1倍

3.73%

1-5-4

オッズ 21.7倍

3.50%

4-5-6

オッズ 13.3倍

3.03%

1-4-6

オッズ 39.2倍

2.74%

1-5-6

オッズ 58.9倍

2.56%

1-4-3

オッズ 30.5倍

2.02%

1-5-2

オッズ 82.1倍

1.92%

1-3-4

オッズ 36.6倍

1.91%

4-1-6

オッズ 29.0倍

1.90%

1-2-5

オッズ 68.2倍

1.85%

1-5-3

オッズ 54.6倍

1.84%

5-4-1

オッズ 25.6倍

1.80%

5-1-4

オッズ 30.7倍

1.80%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-2-6

オッズ 108.7倍

1.71%

1-2-4

オッズ 54.3倍

1.67%

1-6-4

オッズ 131.3倍

1.66%

1-6-2

オッズ 221.4倍

1.64%

5-4-6

オッズ 30.1倍

1.62%

1-4-2

オッズ 47.1倍

1.62%

1-6-5

オッズ 159.6倍

1.53%

1-3-5

オッズ 48.7倍

1.52%

1-2-3

オッズ 81.0倍

1.50%

1-3-2

オッズ 81.9倍

1.47%

1-6-3

オッズ 218.5倍

1.40%

4-5-3

オッズ 30.8倍

1.39%

1-3-6

オッズ 105.5倍

1.23%

4-6-5

オッズ 44.0倍

1.14%

4-6-1

オッズ 79.4倍

1.06%

4-1-3

オッズ 42.0倍

0.98%

4-5-2

オッズ 51.0倍

0.96%

4-1-2

オッズ 60.9倍

0.88%

5-4-3

オッズ 67.4倍

0.83%

5-6-3

オッズ 241.0倍

0.83%

5-6-4

オッズ 69.7倍

0.75%

3-1-5

オッズ 123.6倍

0.74%

5-1-6

オッズ 67.8倍

0.71%

4-3-5

オッズ 62.1倍

0.70%

5-1-2

オッズ 132.5倍

0.69%

2-1-4

オッズ 196.3倍

0.68%

5-4-2

オッズ 104.3倍

0.64%

2-1-5

オッズ 247.2倍

0.63%

3-4-5

オッズ 81.0倍

0.62%

2-5-4

オッズ 298.3倍

0.60%

3-1-4

オッズ 134.6倍

0.60%

2-1-6

オッズ 247.9倍

0.60%

3-4-1

オッズ 128.9倍

0.59%

3-4-6

オッズ 170.8倍

0.59%

2-1-3

オッズ 271.0倍

0.58%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-05-22 20:07:49 / 最新: 2026-05-22 20:08:44

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-2-5

4. 1-2-6

5. 1-3-2

6. 1-3-4

7. 1-3-5

8. 1-3-6

9. 1-4-2

10. 1-4-3

11. 1-4-5

12. 1-4-6

13. 1-5-2

14. 1-5-3

15. 1-5-4

→

直前情報反映（最新）

1. 1-4-5

2. 4-5-1 NEW

3. 4-1-5 NEW

4. 1-5-4

5. 4-5-6 NEW

6. 1-4-6

7. 1-5-6 NEW

8. 1-4-3

9. 1-5-2

10. 1-3-4

11. 4-1-6 NEW

12. 1-2-5

13. 1-5-3

14. 5-4-1 NEW

15. 5-1-4 NEW

確定直前情報を反映した最終買い目です。

難易度: 74 荒れ確率: 64% 期待 ROI: 114% ✨ sweet

AI自信度: 低 (20点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-05-22 20:22 買い目更新時刻: 2026-05-22 20:08 買い目使用オッズ: 2026-05-22 20:08

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★ レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-2346(4点) / 1-6-2345(4点) / 4-1-56(2点) / 4-5-16(2点) / 5-1-4(1点) / 5-4-16(2点) / 5-6-3(1点) (28点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-4-6 35.8倍 300円 → 10,740

1-5-6 41.0倍 300円 → 12,300

1-4-3 46.0倍 300円 → 13,800

1-5-3 52.9倍 100円 → 5,290

1-2-4 48.9倍 100円 → 4,890

1-5-2 56.7倍 100円 → 5,670

1-3-5 58.9倍 100円 → 5,890

1-3-2 62.5倍 100円 → 6,250

1-4-2 68.3倍 100円 → 6,830

1-3-6 70.3倍 100円 → 7,030

1-2-3 81.0倍 100円 → 8,100

1-6-4 93.8倍 100円 → 9,380

1-6-2 107.0倍 100円 → 10,700

1-6-5 124.5倍 100円 → 12,450

1-6-3 126.9倍 100円 → 12,690

5-6-3 235.8倍 100円 → 23,580

4-5-1 14.2倍 100円 → 1,420

4-1-5 14.9倍 100円 → 1,490

1-4-5 16.5倍 100円 → 1,650

4-5-6 18.1倍 100円 → 1,810

1-5-4 20.7倍 100円 → 2,070

5-1-4 30.4倍 100円 → 3,040

5-4-1 31.4倍 100円 → 3,140

4-1-6 33.6倍 100円 → 3,360

5-4-6 38.5倍 100円 → 3,850

1-2-5 39.4倍 100円 → 3,940

1-3-4 39.9倍 100円 → 3,990

1-2-6 42.7倍 100円 → 4,270

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	2	西原　　明生	差し	0.07	1'50"2	2
2	1	加藤　　高史	-	0.14	1'51"4	1
3	4	品川　二千翔	-	0.05	1'51"7	4
4	3	西川　　真人	-	0.06	1'54"0	3
5	5	山本　　修一	-	0.08	-	5
6	6	渡辺　　　豊	-	0.09	-	6

1着 2 西原　　明生差し

ST 0.07 タイム 1'50"2 進入 2コース

2着 1 加藤　　高史

ST 0.14 タイム 1'51"4 進入 1コース

3着 4 品川　二千翔

ST 0.05 タイム 1'51"7 進入 4コース

4着 3 西川　　真人

ST 0.06 タイム 1'54"0 進入 3コース

5着 5 山本　　修一

ST 0.08 タイム - 進入 5コース

6着 6 渡辺　　　豊

ST 0.09 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

2-1-4 19,620円 (55番人気)