大村 7R

一般ヴィーナスシリーズ　第４戦　スマホマクール杯公式 →

締切 18:21 確定 ☁️ 曇り 💨南西 2.0m 🌊1.0cm 🌙中潮(下げ潮)

📊 レースコンディション

☁️ 曇り天候

🏁 南西 2.0m 追い風（推定）風

🌊 1.0cm 波高

🌡️ 24.0℃ 気温

💧 24.0℃ 水温

🌙 中潮(下げ潮) 潮 112cm

🏟️ 海水水面

📏 91.0m ピット〜2M

🥇 62.5% 1コース1着率

💨 追い風（推定）（弱風）、影響は小さい

🌙 下げ潮 → 向かい潮でスタートが難しく、ダッシュ勢に注意（推定112cm）

小芦　るり華

A1 / 4938

全国勝率6.87

当地勝率6.08

モーター34 (-%)

展示タイム6.89

平均ST0.15

今節1,5,2,5,1,1

1着率70.3%

関野　　　文

A2 / 4927

全国勝率5.59

当地勝率5.11

モーター35 (-%)

展示タイム6.98

平均ST0.16

今節5,4,3,4,5,2

1着率9.5%

加藤　　　綾

B1 / 4300

全国勝率5.05

当地勝率5.20

モーター40 (-%)

展示タイム6.94

平均ST0.17

今節5,3,2,2,4,3

1着率8.5%

豊田　　　結

A2 / 4689

全国勝率5.58

当地勝率-

モーター21 (-%)

展示タイム7.01

平均ST0.15

今節3,5,6,6,6,6

1着率6.0%

来田　　衣織

B1 / 5003

全国勝率4.72

当地勝率3.58

モーター32 (-%)

展示タイム6.88

平均ST0.17

今節2,2,4,3,6,6

1着率3.7%

北村　　寧

B1 / 5195

全国勝率5.37

当地勝率4.90

モーター30 (-%)

展示タイム7.01

平均ST0.14

今節1,4,5,4,1,-

F持ち注意

1着率2.0%

出走表

小芦　るり華 4938 / A1級 / 28歳 / 47.7kg / -

ST 0.15

全国

6.87 2連51.7% 3連65.0%

当地

6.08 2連40.0% 3連68.0%

モーター34

2連-% 3連-%

ボート51

2連-% 3連-%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 1コース今節 1,5,2,5,1,1

関野　　　文 4927 / A2級 / 32歳 / 44.0kg / -

ST 0.16

全国

5.59 2連35.6% 3連56.1%

当地

5.11 2連35.1% 3連46.0%

モーター35

2連-% 3連-%

ボート57

2連-% 3連-%

展示 6.98 チルト -0.5 進入 2コース今節 5,4,3,4,5,2

加藤　　　綾 4300 / B1級 / 43歳 / 49.7kg / -

ST 0.17

全国

5.05 2連27.6% 3連51.4%

当地

5.20 2連40.0% 3連50.0%

モーター40

2連-% 3連-%

ボート14

2連-% 3連-%

展示 6.94 チルト -0.5 進入 3コース今節 5,3,2,2,4,3

豊田　　　結 4689 / A2級 / 32歳 / 50.9kg / -

ST 0.15

全国

5.58 2連38.2% 3連56.9%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター21

2連-% 3連-%

ボート22

2連-% 3連-%

展示 7.01 チルト 0.0 進入 4コース今節 3,5,6,6,6,6

来田　　衣織 5003 / B1級 / 30歳 / 46.5kg / -

ST 0.17

全国

4.72 2連31.8% 3連43.0%

当地

3.58 2連12.5% 3連25.0%

モーター32

2連-% 3連-%

ボート24

2連-% 3連-%

展示 6.88 チルト -0.5 進入 5コース今節 2,2,4,3,6,6

北村　　寧 5195 / B1級 / 24歳 / 47.3kg / -

ST 0.14

全国

5.37 2連34.8% 3連52.8%

当地

4.90 2連28.3% 3連48.3%

モーター30

2連-% 3連-%

ボート21

2連-% 3連-%

展示 7.01 チルト 0.0 進入 6コース F1 今節 1,4,5,4,1,-

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	小芦　るり華	47.6kg	-	6.89	0.0	-0.08	1	2	なし
2	関野　　　文	44.0kg	-	6.98	-0.5	0.09	2	4	なし
3	加藤　　　綾	49.8kg	-	6.94	-0.5	0.22	3	3	なし
4	豊田　　　結	51.1kg	-	7.01	0.0	0.09	4	5	なし
5	来田　　衣織	46.5kg	-	6.88	-0.5	0.15	5	1	なし
6	北村　　寧	47.4kg	-	7.01	0.0	0.18	6	6	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	小芦　るり華	69.5% (131走)	19.7% (127走)	28.9% (121走)	7.3% (124走)	4.9% (103走)	1.1% (91走)
2	関野　　　文	54.9% (164走)	21.7% (120走)	18.0% (128走)	12.9% (124走)	5.9% (119走)	0.9% (109走)
3	加藤　　　綾	51.5% (97走)	13.0% (108走)	3.7% (109走)	3.1% (96走)	2.0% (102走)	0% (99走)
4	豊田　　　結	64.9% (57走)	11.9% (42走)	13.7% (51走)	12.8% (47走)	5.7% (53走)	6.5% (46走)
5	来田　　衣織	41.0% (78走)	7.4% (135走)	7.9% (126走)	6.6% (122走)	4.4% (114走)	2.1% (95走)
6	北村　　寧	42.0% (81走)	6.8% (118走)	6.1% (114走)	10.0% (90走)	4.5% (111走)	0% (93走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	小芦　るり華	55.9%	9.7%	24.8%	3.4%	69.8%
2	関野　　　文	49.3%	19.2%	17.8%	2.7%	49.3%
3	加藤　　　綾	67.1%	18.6%	4.3%	5.7%	56.0%
4	豊田　　　結	63.3%	6.1%	18.4%	10.2%	67.4%
5	来田　　衣織	48.1%	9.6%	21.2%	13.5%	37.3%
6	北村　　寧	52.7%	7.3%	25.5%	7.3%	40.3%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	小芦　るり華	0.15	-0.08	0.12	2.30
2	関野　　　文	0.16	0.09	0.14	4.00
3	加藤　　　綾	0.17	0.22	0.11	3.10
4	豊田　　　結	0.15	0.09	0.15	3.70
5	来田　　衣織	0.17	0.15	0.15	3.40
6	北村　　寧	0.14	0.18	0.09	3.60

オッズ取得時刻: 2026-05-28 18:20 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

不的中

レース結果（実際の着順）

2-3-1

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-2-3

2. 1-3-2

3. 1-2-4

4. 1-2-5

5. 1-3-5

Top15には該当なし

着順の3艇は全て正解でしたが、並び順が異なりました。

AI レース展開予想

AI自信度 71点

イン逃げ 70%

インが飛ぶ 30%

イン逃げ

70%

差し

18%

まくり

まくり差し

▶ 1号艇小芦　るり華のイン逃げが濃厚（1着率70%）

▶ 決まり手は「逃げ」が70%で最多

▶ 本命決着の可能性が高い

展開予想: 1号艇小芦　るり華がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇関野　　　文が2着に食い込む展開が本線

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 小芦　るり華	70.3%	10.8%	6.6%	🥇 1着
2 関野　　　文	9.5%	30.9%	19.9%	🥈 2着
3 加藤　　　綾	8.5%	22.6%	24.1%	🥉 3着
4 豊田　　　結	6.0%	14.8%	16.2%	4着
5 来田　　衣織	3.7%	11.5%	16.4%	5着
6 北村　　寧	2.0%	9.4%	16.9%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-345(3点) / 1-3-25(2点)

Top10 1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-26(2点)

Top15 1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-236(3点)

1-2-3

オッズ 5.0倍

13.12%

1-3-2

オッズ 6.7倍

8.17%

1-2-4

オッズ 9.5倍

5.28%

1-2-5

オッズ 11.6倍

4.48%

1-3-5

オッズ 9.9倍

4.30%

1-2-6

オッズ 21.0倍

3.67%

1-3-4

オッズ 18.9倍

3.39%

1-4-2

オッズ 19.3倍

3.03%

1-3-6

オッズ 21.7倍

2.94%

1-4-6

オッズ 42.6倍

2.83%

1-4-3

オッズ 30.5倍

2.78%

1-5-2

オッズ 18.9倍

2.35%

1-5-3

オッズ 19.0倍

2.11%

1-5-6

オッズ 38.5倍

2.05%

1-4-5

オッズ 33.6倍

1.94%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-6-4

オッズ 131.8倍

1.74%

1-6-2

オッズ 66.7倍

1.67%

1-6-3

オッズ 77.0倍

1.66%

1-5-4

オッズ 51.3倍

1.46%

2-1-3

オッズ 75.5倍

1.41%

1-6-5

オッズ 105.0倍

1.34%

3-1-2

オッズ 111.0倍

1.07%

2-1-4

オッズ 95.3倍

0.95%

3-1-5

オッズ 166.3倍

0.77%

2-3-1

オッズ 176.2倍

0.76%

4-1-2

オッズ 104.1倍

0.73%

2-4-1

オッズ 216.6倍

0.69%

3-2-1

オッズ 223.5倍

0.67%

2-1-5

オッズ 147.3倍

0.65%

3-1-6

オッズ 252.3倍

0.65%

2-1-6

オッズ 191.7倍

0.63%

3-1-4

オッズ 254.6倍

0.59%

3-4-6

オッズ 1434.0倍

0.56%

4-2-1

オッズ 230.6倍

0.52%

4-1-5

オッズ 164.0倍

0.50%

2-3-6

オッズ 819.7倍

0.48%

4-5-1

オッズ 403.8倍

0.45%

2-4-6

オッズ 719.4倍

0.43%

2-3-4

オッズ 547.1倍

0.42%

5-1-2

オッズ 133.1倍

0.40%

4-1-6

オッズ 205.8倍

0.40%

3-5-1

オッズ 334.3倍

0.40%

3-4-1

オッズ 679.7倍

0.40%

2-3-5

オッズ 569.8倍

0.40%

3-4-2

オッズ 990.9倍

0.39%

3-2-5

オッズ 640.9倍

0.39%

3-2-4

オッズ 743.2倍

0.39%

5-1-3

オッズ 136.7倍

0.38%

4-1-3

オッズ 215.6倍

0.38%

4-2-6

オッズ 629.4倍

0.36%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-05-28 18:08:44 / 最新: 2026-05-28 18:10:27

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-2-5

4. 1-2-6

5. 1-3-2

6. 1-3-4

7. 1-3-5

8. 1-3-6

9. 1-4-2

10. 1-4-3

11. 1-4-5

12. 1-4-6

13. 1-5-2

14. 1-5-3

15. 1-5-4

→

直前情報反映（最新）

1. 1-2-3

2. 1-3-2

3. 1-2-4

4. 1-2-5

5. 1-3-5

6. 1-2-6

7. 1-3-4

8. 1-4-2

9. 1-3-6

10. 1-4-6

11. 1-4-3

12. 1-5-2

13. 1-5-3

14. 1-5-6 NEW

15. 1-4-5

確定直前情報を反映した最終買い目です。

⚠️ 見送り推奨 expected_roi 0.56 < 0.75 買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします

難易度: 57 荒れ確率: 45% 期待 ROI: 56% 低期待

AI自信度: 高 (71点) モデル精度高・的中期待度が高いレース

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-05-28 18:20 買い目更新時刻: 2026-05-28 18:10 買い目使用オッズ: 2026-05-28 18:10

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★★★ レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-23-456(6点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-246(3点) / 1-6-2345(4点) (17点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-2-6 21.5倍 100円 → 2,150

1-3-6 26.9倍 100円 → 2,690

1-5-2 32.9倍 100円 → 3,290

1-4-3 33.9倍 100円 → 3,390

1-4-5 44.6倍 100円 → 4,460

1-4-6 47.1倍 100円 → 4,710

1-6-2 53.5倍 100円 → 5,350

1-6-3 58.1倍 100円 → 5,810

1-5-6 64.5倍 100円 → 6,450

1-5-4 65.6倍 100円 → 6,560

1-6-4 98.3倍 100円 → 9,830

1-6-5 108.4倍 100円 → 10,840

1-2-4 12.2倍 100円 → 1,220

1-2-5 14.4倍 100円 → 1,440

1-3-5 14.8倍 100円 → 1,480

1-3-4 19.9倍 100円 → 1,990

1-4-2 24.0倍 100円 → 2,400

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	2	関野　　　文	差し	0.13	1'50"7	2
2	3	加藤　　　綾	-	0.10	1'52"6	3
3	1	小芦　るり華	-	0.06	1'53"5	1
4	4	豊田　　　結	-	0.14	1'54"9	4
5	6	北村　　寧	-	0.19	-	6
6	5	来田　　衣織	-	0.06	-	5

1着 2 関野　　　文差し

ST 0.13 タイム 1'50"7 進入 2コース

2着 3 加藤　　　綾

ST 0.10 タイム 1'52"6 進入 3コース

3着 1 小芦　るり華

ST 0.06 タイム 1'53"5 進入 1コース

4着 4 豊田　　　結

ST 0.14 タイム 1'54"9 進入 4コース

5着 6 北村　　寧

ST 0.19 タイム - 進入 6コース

6着 5 来田　　衣織

ST 0.06 タイム - 進入 5コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

2-3-1 24,720円 (32番人気)