若松 6R
出走表
全国
5.66
2連34.3%
3連56.0%
当地
5.20
2連36.0%
3連48.0%
モーター58
2連30.0%
3連39.0%
ボート60
2連35.9%
3連50.7%
今節 1
全国
3.89
2連19.1%
3連27.0%
当地
4.44
2連22.2%
3連22.2%
モーター15
2連40.4%
3連59.6%
ボート56
2連38.9%
3連53.5%
今節 2
全国
5.81
2連45.7%
3連61.4%
当地
5.54
2連37.5%
3連62.5%
モーター54
2連30.4%
3連45.1%
ボート46
2連31.5%
3連48.6%
今節 3
全国
5.12
2連29.0%
3連48.4%
当地
4.37
2連20.9%
3連39.5%
モーター59
2連35.6%
3連53.5%
ボート57
2連30.8%
3連50.2%
今節 4
全国
6.68
2連53.4%
3連63.6%
当地
-
2連-%
3連-%
モーター5
2連42.5%
3連63.7%
ボート66
2連34.2%
3連51.8%
今節 5
全国
7.06
2連54.1%
3連70.7%
当地
5.80
2連33.3%
3連60.0%
モーター47
2連35.0%
3連48.0%
ボート74
2連33.6%
3連50.2%
F1
今節 6
直前情報がありません
展示終了後にデータを更新すると表示されます
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浜本 裕己 |
63.4%
(112走) |
14.1%
(135走) |
7.6%
(132走) |
10.7%
(131走) |
2.1%
(145走) |
0%
(95走) |
| 2 | 島倉 都 |
35.4%
(65走) |
9.3%
(86走) |
5.0%
(100走) |
3.5%
(85走) |
0%
(75走) |
0%
(64走) |
| 3 | 照屋 厚仁 |
59.9%
(162走) |
12.0%
(125走) |
15.5%
(148走) |
16.8%
(137走) |
9.4%
(139走) |
1.7%
(120走) |
| 4 | 野相 弘司 |
43.3%
(90走) |
13.1%
(107走) |
8.2%
(98走) |
1.8%
(109走) |
2.5%
(119走) |
0%
(98走) |
| 5 | 森永 淳 |
74.3%
(179走) |
27.7%
(119走) |
17.5%
(120走) |
22.3%
(139走) |
8.8%
(136走) |
5.0%
(100走) |
| 6 | 重木 輝彦 |
71.1%
(166走) |
17.6%
(136走) |
22.8%
(145走) |
6.9%
(160走) |
5.6%
(125走) |
1.0%
(97走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浜本 裕己 | 57.7% | 14.4% | 7.7% | 13.5% | 61.2% |
| 2 | 島倉 都 | 52.9% | 32.4% | 5.9% | 2.9% | 31.6% |
| 3 | 照屋 厚仁 | 51.9% | 5.7% | 19.0% | 10.8% | 54.7% |
| 4 | 野相 弘司 | 56.9% | 13.8% | 13.8% | 8.6% | 39.3% |
| 5 | 森永 淳 | 55.3% | 12.0% | 17.1% | 11.1% | 71.9% |
| 6 | 重木 輝彦 | 56.4% | 12.2% | 8.7% | 14.0% | 64.7% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浜本 裕己 | 0.14 | - | - | 2.30 |
| 2 | 島倉 都 | 0.17 | - | - | 4.70 |
| 3 | 照屋 厚仁 | 0.17 | - | - | 3.30 |
| 4 | 野相 弘司 | 0.17 | - | - | 3.80 |
| 5 | 森永 淳 | 0.14 | - | - | 2.30 |
| 6 | 重木 輝彦 | 0.17 | - | - | 3.10 |
オッズデータがありません
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません