大村 12R

一般ミッドナイトボートレースｉｎ大村　３公式 →

締切 22:45 確定 ☀️ 晴 💨南西 2.0m 🌊1.0cm 🌙若潮(上げ潮)

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

🏁 南西 2.0m 追い風（推定）風

🌊 1.0cm 波高

🌡️ 22.0℃ 気温

💧 25.0℃ 水温

🌙 若潮(上げ潮) 潮 70cm

🏟️ 海水水面

📏 91.0m ピット〜2M

🥇 62.5% 1コース1着率

💨 追い風（推定）（弱風）、影響は小さい

🌙 上げ潮 → 追い潮でスタートしやすく、スロー勢有利（推定70cm）

竹井　　貴史

A2 / 4737

全国勝率7.54

当地勝率7.45

モーター49 (22.2%)

展示タイム6.89

平均ST0.16

今節1,3,2,3,1,2,3

F持ち注意

1着率65.2%

笹木　　香吾

A2 / 5238

全国勝率5.50

当地勝率4.85

モーター33 (33.3%)

展示タイム6.89

平均ST0.14

今節1,1,3,4,4,1,4

1着率10.1%

宮下　　元胤

A1 / 4298

全国勝率5.72

当地勝率5.08

モーター58 (30.0%)

展示タイム6.85

平均ST0.17

今節4,2,1,2,4,2,4

1着率9.8%

桑島　　和宏

A1 / 4379

全国勝率6.11

当地勝率5.40

モーター70 (-%)

展示タイム6.89

平均ST0.16

今節3,1,4,6,2,1,5

1着率7.2%

内堀　　　学

A2 / 4496

全国勝率6.71

当地勝率6.67

モーター56 (60.0%)

展示タイム6.84

平均ST0.18

今節3,3,5,1,3,1,5

1着率5.1%

小林　　　泰

A2 / 4401

全国勝率5.52

当地勝率5.00

モーター74 (-%)

展示タイム6.87

平均ST0.14

今節6,1,1,2,5,1,6

1着率2.5%

出走表

竹井　　貴史 4737 / A2級 / 34歳 / 52.4kg / -

ST 0.16

全国

7.54 2連62.3% 3連79.8%

当地

7.45 2連60.5% 3連76.3%

モーター49

2連22.2% 3連33.3%

ボート70

2連60.0% 3連80.0%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 1コース F1 今節 1,3,2,3,1,2,3

笹木　　香吾 5238 / A2級 / 26歳 / 53.0kg / -

ST 0.14

全国

5.50 2連41.3% 3連53.3%

当地

4.85 2連38.5% 3連46.1%

モーター33

2連33.3% 3連66.7%

ボート13

2連-% 3連20.0%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 2コース今節 1,1,3,4,4,1,4

宮下　　元胤 4298 / A1級 / 43歳 / 52.0kg / -

ST 0.17

全国

5.72 2連39.5% 3連57.9%

当地

5.08 2連19.2% 3連42.3%

モーター58

2連30.0% 3連40.0%

ボート81

2連66.7% 3連83.3%

展示 6.85 チルト 0.0 進入 3コース今節 4,2,1,2,4,2,4

桑島　　和宏 4379 / A1級 / 41歳 / 57.1kg / -

ST 0.16

全国

6.11 2連39.5% 3連61.5%

当地

5.40 2連40.0% 3連53.3%

モーター70

2連-% 3連-%

ボート69

2連60.0% 3連80.0%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 4コース今節 3,1,4,6,2,1,5

内堀　　　学 4496 / A2級 / 39歳 / 52.0kg / -

ST 0.18

全国

6.71 2連55.8% 3連68.1%

当地

6.67 2連46.7% 3連80.0%

モーター56

2連60.0% 3連70.0%

ボート80

2連40.0% 3連40.0%

展示 6.84 チルト 0.5 進入 5コース今節 3,3,5,1,3,1,5

小林　　　泰 4401 / A2級 / 41歳 / 53.2kg / -

ST 0.14

全国

5.52 2連39.3% 3連54.8%

当地

5.00 2連30.0% 3連50.0%

モーター74

2連-% 3連20.0%

ボート86

2連16.7% 3連66.7%

展示 6.87 チルト 0.0 進入 6コース今節 6,1,1,2,5,1,6

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	竹井　　貴史	52.4kg	-	6.89	0.0	0.12	1	4	なし
2	笹木　　香吾	53.0kg	-	6.89	0.0	0.10	2	5	なし
3	宮下　　元胤	52.0kg	-	6.85	0.0	0.20	3	2	なし
4	桑島　　和宏	56.3kg	-	6.89	0.0	-0.01	4	6	なし
5	内堀　　　学	52.0kg	-	6.84	0.5	-0.06	5	1	なし
6	小林　　　泰	52.4kg	-	6.87	0.0	0.01	6	3	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	竹井　　貴史	75.4% (187走)	29.3% (116走)	20.9% (129走)	17.2% (122走)	18.8% (117走)	3.7% (109走)
2	笹木　　香吾	52.4% (63走)	14.3% (70走)	15.7% (70走)	9.5% (126走)	7.7% (130走)	1.3% (231走)
3	宮下　　元胤	49.4% (164走)	12.2% (139走)	12.0% (125走)	9.6% (166走)	3.1% (130走)	0.9% (110走)
4	桑島　　和宏	65.6% (157走)	14.8% (142走)	16.2% (142走)	7.9% (140走)	7.1% (141走)	2.3% (130走)
5	内堀　　　学	55.4% (168走)	12.5% (112走)	14.9% (134走)	22.4% (134走)	15.0% (100走)	8.9% (112走)
6	小林　　　泰	68.7% (150走)	15.6% (128走)	18.4% (125走)	13.9% (122走)	6.9% (116走)	0% (112走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	竹井　　貴史	54.7%	12.1%	13.0%	12.1%	73.5%
2	笹木　　香吾	40.0%	10.8%	33.8%	13.8%	54.2%
3	宮下　　元胤	56.5%	8.1%	20.2%	7.3%	48.6%
4	桑島　　和宏	54.7%	13.2%	5.0%	12.6%	60.8%
5	内堀　　　学	47.7%	2.6%	30.1%	7.8%	50.7%
6	小林　　　泰	58.0%	13.4%	14.6%	7.6%	66.4%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	竹井　　貴史	0.16	0.12	0.17	1.90
2	笹木　　香吾	0.14	0.10	0.12	3.50
3	宮下　　元胤	0.17	0.20	0.20	3.30
4	桑島　　和宏	0.16	-0.01	0.17	3.40
5	内堀　　　学	0.18	-0.06	0.16	2.50
6	小林　　　泰	0.14	0.01	0.12	3.10

オッズ取得時刻: 2026-06-10 22:41 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top5! 9.4倍配当940円

レース結果（実際の着順）

1-2-3

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-2-3 ✓

2. 1-3-2

3. 1-3-4

4. 1-3-5

5. 1-2-4

Top5の1番目に的中しました

AI レース展開予想

AI自信度 65点

イン逃げ 65%

インが飛ぶ 35%

イン逃げ

65%

差し

20%

まくり

まくり差し

▶ 1号艇竹井　　貴史のイン逃げが濃厚（1着率65%）

▶ 決まり手は「逃げ」が65%で最多

展開予想: 1号艇竹井　　貴史がスタートを決めてイン逃げ → 3号艇宮下　　元胤が2着に食い込む展開が本線

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 竹井　　貴史	65.2%	12.5%	7.3%	🥇 1着
2 笹木　　香吾	10.1%	22.0%	19.2%	🥈 2着
3 宮下　　元胤	9.8%	24.5%	20.3%	🥉 3着
4 桑島　　和宏	7.2%	17.2%	19.3%	4着
5 内堀　　　学	5.1%	14.3%	20.1%	5着
6 小林　　　泰	2.5%	9.5%	13.8%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-34(2点) / 1-3-245(3点)

Top10 1-2-345(3点) / 1-3-245(3点) / 1-4-235(3点) / 1-5-3(1点)

Top15 1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-234(3点)

1-2-3

オッズ 9.6倍

7.47%

1-3-2

オッズ 12.5倍

6.65%

1-3-4

オッズ 10.6倍

5.48%

1-3-5

オッズ 12.7倍

5.37%

1-2-4

オッズ 14.1倍

4.49%

1-2-5

オッズ 17.4倍

3.77%

1-4-3

オッズ 17.2倍

3.73%

1-4-5

オッズ 16.9倍

3.09%

1-4-2

オッズ 18.5倍

3.07%

1-5-3

オッズ 22.5倍

2.98%

1-5-2

オッズ 27.6倍

2.59%

1-5-4

オッズ 27.4倍

2.41%

1-3-6

オッズ 42.2倍

2.35%

1-2-6

オッズ 46.1倍

2.06%

1-4-6

オッズ 41.0倍

1.93%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-6-2

オッズ 107.7倍

1.90%

1-6-5

オッズ 107.5倍

1.78%

1-5-6

オッズ 43.1倍

1.63%

1-6-4

オッズ 122.7倍

1.41%

2-1-3

オッズ 72.4倍

1.09%

1-6-3

オッズ 126.8倍

1.09%

3-1-5

オッズ 73.0倍

1.08%

3-1-2

オッズ 93.7倍

1.03%

3-1-4

オッズ 72.5倍

0.99%

2-1-4

オッズ 70.4倍

0.91%

2-1-5

オッズ 85.6倍

0.88%

4-1-5

オッズ 63.5倍

0.78%

2-1-6

オッズ 148.1倍

0.70%

3-4-1

オッズ 150.0倍

0.68%

2-3-1

オッズ 163.6倍

0.66%

4-1-2

オッズ 79.3倍

0.63%

4-1-3

オッズ 94.1倍

0.62%

3-1-6

オッズ 192.5倍

0.59%

2-4-1

オッズ 154.4倍

0.57%

3-5-1

オッズ 200.9倍

0.55%

5-1-3

オッズ 96.8倍

0.54%

4-1-6

オッズ 121.5倍

0.53%

3-2-1

オッズ 192.5倍

0.52%

2-3-4

オッズ 232.4倍

0.52%

2-4-5

オッズ 237.5倍

0.52%

3-4-5

オッズ 206.8倍

0.51%

3-4-2

オッズ 270.6倍

0.49%

5-1-2

オッズ 93.7倍

0.49%

2-4-3

オッズ 260.4倍

0.48%

2-4-6

オッズ 324.7倍

0.48%

2-3-5

オッズ 279.8倍

0.46%

4-5-1

オッズ 88.5倍

0.46%

5-1-4

オッズ 98.8倍

0.45%

3-2-4

オッズ 299.1倍

0.44%

2-5-1

オッズ 217.6倍

0.44%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-06-10 08:06:50 / 最新: 2026-06-10 22:32:36

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-5-3

2. 1-2-4

3. 1-2-5

4. 1-5-4

5. 1-6-4

6. 1-6-5

7. 2-3-5

8. 1-2-6

9. 1-3-6

10. 1-6-3

11. 2-3-6

12. 4-3-6

13. 5-3-4

14. 5-3-6

15. 1-6-2

→

直前情報反映（最新）

1. 1-2-3 NEW

2. 1-3-2 NEW

3. 1-3-4 NEW

4. 1-3-5 NEW

5. 1-2-4

6. 1-2-5

7. 1-4-3 NEW

8. 1-4-5 NEW

9. 1-4-2 NEW

10. 1-5-3

11. 1-5-2 NEW

12. 1-5-4

13. 1-3-6

14. 1-2-6

15. 1-4-6 NEW

確定直前情報を反映した最終買い目です。

⚠️ 見送り推奨 expected_roi 0.69 < 0.75 買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします

難易度: 72 荒れ確率: 62% 期待 ROI: 69% 低期待

AI自信度: 高 (65点) モデル精度高・的中期待度が高いレース

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-06-10 22:41 買い目更新時刻: 2026-06-10 22:32 買い目使用オッズ: 2026-06-10 22:32

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★★★ レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-23-456(6点) / 1-4-2356(4点) / 1-5-2346(4点) / 1-6-2345(4点) / 2-1-345(3点) (21点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-4-3 21.0倍 100円 → 2,100

1-5-2 32.8倍 100円 → 3,280

1-2-6 38.1倍 100円 → 3,810

1-4-6 44.8倍 100円 → 4,480

1-5-6 54.1倍 100円 → 5,410

2-1-3 69.6倍 100円 → 6,960

1-6-2 74.8倍 100円 → 7,480

2-1-4 79.9倍 100円 → 7,990

2-1-5 82.7倍 100円 → 8,270

1-6-3 84.0倍 100円 → 8,400

1-6-5 89.4倍 100円 → 8,940

1-6-4 93.1倍 100円 → 9,310

1-3-4 11.3倍 100円 → 1,130

1-3-5 12.0倍 100円 → 1,200

1-2-4 15.9倍 100円 → 1,590

1-2-5 20.3倍 100円 → 2,030

1-4-5 22.5倍 100円 → 2,250

1-4-2 23.6倍 100円 → 2,360

1-5-3 24.5倍 100円 → 2,450

1-3-6 31.0倍 100円 → 3,100

1-5-4 31.7倍 100円 → 3,170

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	1	竹井　　貴史	逃げ	0.14	1'49"9	1
2	2	笹木　　香吾	-	0.20	1'51"1	2
3	3	宮下　　元胤	-	0.17	1'52"1	3
4	4	桑島　　和宏	-	0.14	1'52"5	4
5	5	内堀　　　学	-	0.13	-	5
6	6	小林　　　泰	-	0.11	-	6

1着 1 竹井　　貴史逃げ

ST 0.14 タイム 1'49"9 進入 1コース

2着 2 笹木　　香吾

ST 0.20 タイム 1'51"1 進入 2コース

3着 3 宮下　　元胤

ST 0.17 タイム 1'52"1 進入 3コース

4着 4 桑島　　和宏

ST 0.14 タイム 1'52"5 進入 4コース

5着 5 内堀　　　学

ST 0.13 タイム - 進入 5コース

6着 6 小林　　　泰

ST 0.11 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

1-2-3 940円 (1番人気)