浜名湖 2R

一般にっぽん未来プロジェクト競走ｉｎ浜名湖公式 →

締切 11:58 確定 🌧️ 雨 💨南西 2.0m 🌊1.0cm 🌙中潮(下げ潮)

📊 レースコンディション

🌧️ 雨天候

🏁 南西 2.0m 追い風（推定）風

🌊 1.0cm 波高

🌡️ 24.0℃ 気温

💧 24.0℃ 水温

🌙 中潮(下げ潮) 潮 76cm

🏟️ 汽水水面

📏 152.8m ピット〜2M

🥇 52.7% 1コース1着率

💨 追い風（推定）（弱風）、影響は小さい

🌙 下げ潮 → 向かい潮でスタートが難しく、ダッシュ勢に注意（推定76cm）

乃村　　康友

B1 / 4618

全国勝率5.20

当地勝率4.73

モーター39 (27.3%)

展示タイム6.77

平均ST0.17

F持ち注意

1着率34.2%

竹井　　貴史

A2 / 4737

全国勝率7.55

当地勝率6.78

モーター48 (41.5%)

展示タイム6.74

平均ST0.16

F持ち注意

1着率27.0%

齊藤　　　優

B1 / 4247

全国勝率5.28

当地勝率-

モーター66 (33.3%)

展示タイム6.72

平均ST0.16

1着率12.4%

栗山　　繁洋

B1 / 3224

全国勝率3.77

当地勝率4.19

モーター19 (36.6%)

展示タイム6.76

平均ST0.19

1着率7.6%

松田　　祐季

A1 / 4391

全国勝率6.43

当地勝率6.80

モーター10 (43.2%)

展示タイム6.74

平均ST0.17

1着率14.5%

谷島　　咲希

B2 / 5454

全国勝率1.40

当地勝率-

モーター52 (44.2%)

展示タイム6.71

1着率4.3%

出走表

乃村　　康友 4618 / B1級 / 43歳 / 55.0kg / -

ST 0.17

全国

5.20 2連31.9% 3連53.9%

当地

4.73 2連26.8% 3連48.8%

モーター39

2連27.3% 3連34.1%

ボート36

2連21.6% 3連42.4%

展示 6.77 チルト 0.0 進入 1コース F1

竹井　　貴史 4737 / A2級 / 34歳 / 54.9kg / -

ST 0.16

全国

7.55 2連61.8% 3連81.3%

当地

6.78 2連44.4% 3連66.7%

モーター48

2連41.5% 3連56.1%

ボート21

2連43.1% 3連56.2%

展示 6.74 チルト -0.5 進入 2コース F1

齊藤　　　優 4247 / B1級 / 44歳 / 55.1kg / -

ST 0.16

全国

5.28 2連29.0% 3連51.6%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター66

2連33.3% 3連55.6%

ボート75

2連23.7% 3連45.2%

展示 6.72 チルト 0.0 進入 3コース

栗山　　繁洋 3224 / B1級 / 61歳 / 52.4kg / -

ST 0.19

全国

3.77 2連15.6% 3連30.0%

当地

4.19 2連19.2% 3連34.6%

モーター19

2連36.6% 3連43.9%

ボート16

2連29.5% 3連44.3%

展示 6.76 チルト 0.0 進入 4コース

松田　　祐季 4391 / A1級 / 40歳 / 51.2kg / -

ST 0.17

全国

6.43 2連45.3% 3連59.4%

当地

6.80 2連60.0% 3連70.0%

モーター10

2連43.2% 3連61.4%

ボート41

2連29.4% 3連51.5%

展示 6.74 チルト 0.0 進入 5コース

谷島　　咲希 5454 / B2級 / 20歳 / 49.1kg / -

全国

1.40 2連-% 3連-%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター52

2連44.2% 3連62.8%

ボート39

2連26.6% 3連49.0%

展示 6.71 チルト -0.5 進入 6コース

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	乃村　　康友	54.2kg	-	6.77	0.0	0.14	1	6	なし
2	竹井　　貴史	53.4kg	-	6.74	-0.5	0.13	2	3	なし
3	齊藤　　　優	54.0kg	-	6.72	0.0	0.14	3	2	なし
4	栗山　　繁洋	52.2kg	-	6.76	0.0	0.09	4	5	なし
5	松田　　祐季	52.0kg	-	6.74	0.0	0.17	5	4	なし
6	谷島　　咲希	48.3kg	-	6.71	-0.5	0.23	6	1	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	乃村　　康友	47.8% (115走)	16.4% (128走)	8.5% (130走)	4.5% (133走)	4.4% (136走)	0.9% (112走)
2	竹井　　貴史	75.0% (188走)	29.4% (119走)	20.8% (130走)	17.1% (123走)	18.3% (120走)	3.6% (110走)
3	齊藤　　　優	37.0% (108走)	11.5% (131走)	11.9% (126走)	7.0% (129走)	0.8% (125走)	1.0% (97走)
4	栗山　　繁洋	25.8% (93走)	4.9% (123走)	8.1% (124走)	8.3% (132走)	0.8% (127走)	1.2% (82走)
5	松田　　祐季	68.2% (201走)	30.7% (140走)	23.2% (155走)	13.0% (138走)	6.5% (124走)	3.2% (126走)
6	谷島　　咲希	-	-	-	0% (1走)	0% (8走)	0% (24走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	乃村　　康友	54.9%	14.3%	11.0%	9.9%	48.1%
2	竹井　　貴史	54.7%	12.1%	13.0%	12.1%	73.5%
3	齊藤　　　優	47.9%	22.5%	16.9%	7.0%	35.8%
4	栗山　　繁洋	38.3%	12.8%	38.3%	4.3%	22.2%
5	松田　　祐季	53.2%	12.4%	14.2%	11.5%	65.9%
6	谷島　　咲希	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%	0.0%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	乃村　　康友	0.17	0.14	-	3.00
2	竹井　　貴史	0.16	0.13	-	1.90
3	齊藤　　　優	0.16	0.14	-	3.30
4	栗山　　繁洋	0.19	0.09	-	3.80
5	松田　　祐季	0.17	0.17	-	4.40
6	谷島　　咲希	-	0.23	-	6.00

オッズ取得時刻: 2026-06-20 11:56 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top5! 12.2倍配当1,220円

レース結果（実際の着順）

2-5-1

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 2-1-5

2. 2-5-1 ✓

3. 1-2-5

4. 2-5-3

5. 1-2-3

Top5の2番目に的中しました

買い目的中: +1,220円

AI レース展開予想

AI自信度 2点

イン逃げ 34%

インが飛ぶ 66%

イン逃げ

34%

差し

39%

まくり

19%

まくり差し

▶ 1号艇乃村　　康友がやや有利だが、他艇の差しまくりに注意（1着率34%）

▶ 決まり手は「差し」が39%で最多

▶ 対抗: 2号艇竹井　　貴史(27%), 5号艇松田　　祐季(14%), 3号艇齊藤　　　優(12%)

▶ 荒れ予測は強め。イン逃げ以外の決着まで広く想定

展開予想: 1号艇乃村　　康友がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇竹井　　貴史が2着に食い込む展開が本線

🔥 大波乱イン崩れだけでなく、逃げ以外の展開比率も高い（ICP 0%、非逃げ 58%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 乃村　　康友	34.2%	17.9%	15.9%	🥇 1着
2 竹井　　貴史	27.0%	24.0%	16.7%	🥈 2着
5 松田　　祐季	14.5%	20.7%	21.4%	🥉 3着
3 齊藤　　　優	12.4%	17.1%	20.5%	4着
4 栗山　　繁洋	7.6%	11.4%	12.7%	5着
6 谷島　　咲希	4.3%	8.9%	12.8%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-35(2点) / 2-1-5(1点) / 2-5-13(2点)

Top10 1-2-35(2点) / 1-5-2(1点) / 2-1-35(2点) / 2-3-5(1点) / 2-5-13(2点) / 5-2-13(2点)

Top15 1-2-345(3点) / 1-3-25(2点) / 1-45-2(2点) / 2-1-35(2点) / 2-3-5(1点) / 2-5-13(2点) / 5-1-2(1点) / 5-2-13(2点)

2-1-5

オッズ 11.0倍

4.60%

2-5-1

オッズ 10.4倍

4.53%

1-2-5

オッズ 14.7倍

4.35%

2-5-3

オッズ 12.2倍

3.47%

1-2-3

オッズ 23.6倍

3.11%

5-2-1

オッズ 18.7倍

3.08%

2-3-5

オッズ 15.9倍

2.45%

5-2-3

オッズ 22.4倍

2.44%

1-5-2

オッズ 25.4倍

2.42%

2-1-3

オッズ 19.3倍

2.39%

1-3-5

オッズ 44.9倍

2.17%

1-2-4

オッズ 53.6倍

2.03%

5-1-2

オッズ 30.0倍

1.98%

1-4-2

オッズ 117.0倍

1.96%

1-3-2

オッズ 46.4倍

1.95%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-5-3

オッズ 41.6倍

1.91%

1-3-4

オッズ 100.0倍

1.62%

1-2-6

オッズ 196.4倍

1.58%

1-4-3

オッズ 151.8倍

1.52%

1-5-4

オッズ 107.0倍

1.35%

3-2-5

オッズ 35.3倍

1.23%

1-6-5

オッズ 823.6倍

1.23%

1-4-6

オッズ 278.1倍

1.21%

1-3-6

オッズ 261.1倍

1.18%

2-3-1

オッズ 31.4倍

1.15%

2-3-6

オッズ 97.7倍

1.11%

1-6-2

オッズ 465.5倍

1.08%

3-5-2

オッズ 42.8倍

1.05%

1-4-5

オッズ 142.7倍

1.05%

3-2-6

オッズ 172.6倍

0.95%

2-5-4

オッズ 35.8倍

0.91%

5-3-2

オッズ 47.1倍

0.90%

1-5-6

オッズ 389.3倍

0.89%

1-6-3

オッズ 369.2倍

0.88%

2-1-4

オッズ 59.4倍

0.87%

3-1-5

オッズ 71.8倍

0.85%

3-1-2

オッズ 74.3倍

0.83%

5-1-3

オッズ 72.5倍

0.81%

2-3-4

オッズ 60.8倍

0.74%

3-1-4

オッズ 189.5倍

0.72%

1-6-4

オッズ 713.8倍

0.71%

3-5-1

オッズ 68.6倍

0.71%

3-2-1

オッズ 59.6倍

0.71%

3-4-2

オッズ 166.0倍

0.67%

2-5-6

オッズ 104.4倍

0.66%

5-3-1

オッズ 92.3倍

0.62%

3-2-4

オッズ 125.9倍

0.62%

4-2-3

オッズ 198.2倍

0.60%

2-4-1

オッズ 112.1倍

0.60%

5-2-4

オッズ 77.5倍

0.59%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-06-20 07:46:59 / 最新: 2026-06-20 11:46:27

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 2-6-1

2. 5-2-1

3. 1-2-3

4. 1-5-2

5. 3-1-4

6. 2-3-1

7. 2-5-1

8. 5-1-2

9. 6-1-2

10. 5-1-4

11. 5-1-3

12. 5-2-3

13. 6-1-4

14. 1-4-2

15. 1-2-5

→

直前情報反映（最新）

1. 2-1-5 NEW

2. 2-5-1

3. 1-2-5

4. 2-5-3 NEW

5. 1-2-3

6. 5-2-1

7. 2-3-5 NEW

8. 5-2-3

9. 1-5-2

10. 2-1-3 NEW

11. 1-3-5 NEW

12. 1-2-4 NEW

13. 5-1-2

14. 1-4-2

15. 1-3-2 NEW

確定直前情報を反映した最終買い目です。

難易度: 80 荒れ確率: 69% 期待 ROI: 147% ⚠️ 過熱注意

AI自信度: 低 (2点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-06-20 11:56 買い目更新時刻: 2026-06-20 11:46 買い目使用オッズ: 2026-06-20 11:46

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-3456(4点) / 1-3-245(3点) / 1-4-2(1点) / 1-5-3(1点) / 1-6-5(1点) / 2-1-35(2点) / 2-3-5(1点) / 2-5-13(2点) / 5-1-2(1点) / 5-2-13(2点) (18点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-3-5 47.2倍 300円 → 14,160

1-2-3 28.6倍 200円 → 5,720

1-3-2 61.9倍 100円 → 6,190

1-2-4 71.1倍 100円 → 7,110

1-3-4 90.0倍 100円 → 9,000

1-2-6 96.0倍 100円 → 9,600

1-4-2 122.6倍 100円 → 12,260

1-6-5 303.3倍 100円 → 30,330

2-1-5 12.1倍 100円 → 1,210

的中 2-5-1 12.1倍 100円 → 1,210

2-5-3 15.8倍 100円 → 1,580

1-2-5 17.1倍 100円 → 1,710

5-2-1 17.4倍 100円 → 1,740

5-2-3 22.1倍 100円 → 2,210

2-3-5 22.7倍 100円 → 2,270

2-1-3 26.2倍 100円 → 2,620

5-1-2 28.2倍 100円 → 2,820

1-5-3 40.5倍 100円 → 4,050

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	2	竹井　　貴史	まくり	0.26	1'49"7	2
2	5	松田　　祐季	-	0.26	1'52"3	5
3	1	乃村　　康友	-	0.31	1'54"2	1
4	4	栗山　　繁洋	-	0.24	1'55"7	4
5	3	齊藤　　　優	-	0.41	-	3
6	6	谷島　　咲希	-	0.32	-	6

1着 2 竹井　　貴史まくり

ST 0.26 タイム 1'49"7 進入 2コース

2着 5 松田　　祐季

ST 0.26 タイム 1'52"3 進入 5コース

3着 1 乃村　　康友

ST 0.31 タイム 1'54"2 進入 1コース

4着 4 栗山　　繁洋

ST 0.24 タイム 1'55"7 進入 4コース

5着 3 齊藤　　　優

ST 0.41 タイム - 進入 3コース

6着 6 谷島　　咲希

ST 0.32 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

2-5-1 1,220円 (3番人気)