芦屋 9R

一般モーニングレース誕生祭公式 →

締切 12:16 確定 ☀️ 晴 💨北東 2.0m 🌊2.0cm

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

🌬️ 北東 2.0m 向かい風（推定）風

🌊 2.0cm 波高

🌡️ 35.1℃ 気温

💧 32.3℃ 水温

🏟️ 淡水水面

📏 136.0m ピット〜2M

🥇 56.3% 1コース1着率

💨 向かい風（推定）（弱風）、影響は小さい

中辻　　博訓

A2 / 3833

全国勝率6.22

当地勝率4.43

モーター44 (29.5%)

展示タイム6.89

平均ST0.13

今節1,4,4,4,2,4,5,1

1着率59.9%

板倉　　敦史

B1 / 4615

全国勝率4.41

当地勝率4.26

モーター12 (41.0%)

展示タイム6.93

平均ST0.19

今節5,5,3,6,5,2,2

1着率7.3%

三浦　　敬太

A1 / 4702

全国勝率6.19

当地勝率7.24

モーター43 (50.0%)

展示タイム6.84

平均ST0.14

今節2,2,2,3,5,5,5,2,5

1着率17.0%

永井　　聖美

B1 / 3993

全国勝率5.60

当地勝率-

モーター34 (29.5%)

展示タイム6.84

平均ST0.16

今節3,3,3,6,6,3,3

1着率7.7%

岡部　　貴司

B1 / 3708

全国勝率5.28

当地勝率4.53

モーター15 (34.9%)

展示タイム6.89

平均ST0.16

今節-,4,4,4,4,2,6

1着率4.2%

森定　　晃史

A2 / 4172

全国勝率6.19

当地勝率6.50

モーター29 (43.3%)

展示タイム6.87

平均ST0.17

今節6,5,2,2,6,3,3,2

1着率3.9%

出走表

中辻　　博訓 3833 / A2級 / 51歳 / 52.4kg / -

ST 0.13

全国

6.22 2連46.1% 3連64.6%

当地

4.43 2連14.3% 3連14.3%

モーター44

2連29.5% 3連36.1%

ボート113

2連39.7% 3連57.1%

展示 6.89 チルト -0.5 進入 1コース今節 1,4,4,4,2,4,5,1

板倉　　敦史 4615 / B1級 / 46歳 / 52.6kg / -

ST 0.19

全国

4.41 2連23.2% 3連36.6%

当地

4.26 2連18.5% 3連37.0%

モーター12

2連41.0% 3連52.5%

ボート130

2連26.7% 3連45.0%

展示 6.93 チルト 0.0 進入 2コース今節 5,5,3,6,5,2,2

三浦　　敬太 4702 / A1級 / 39歳 / 52.1kg / -

ST 0.14

全国

6.19 2連47.1% 3連62.9%

当地

7.24 2連58.6% 3連72.4%

モーター43

2連50.0% 3連70.4%

ボート115

2連30.0% 3連41.7%

展示 6.84 チルト 0.0 進入 3コース今節 2,2,2,3,5,5,5,2,5

永井　　聖美 3993 / B1級 / 47歳 / 46.5kg / -

ST 0.16

全国

5.60 2連36.0% 3連57.3%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター34

2連29.5% 3連52.5%

ボート129

2連30.2% 3連43.4%

展示 6.84 チルト -0.5 進入 4コース今節 3,3,3,6,6,3,3

岡部　　貴司 3708 / B1級 / 52歳 / 54.3kg / -

ST 0.16

全国

5.28 2連30.4% 3連50.6%

当地

4.53 2連20.0% 3連40.0%

モーター15

2連34.9% 3連51.5%

ボート124

2連28.1% 3連49.1%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 5コース今節 -,4,4,4,4,2,6

森定　　晃史 4172 / A2級 / 43歳 / 52.0kg / -

ST 0.17

全国

6.19 2連43.5% 3連66.1%

当地

6.50 2連44.4% 3連77.8%

モーター29

2連43.3% 3連53.3%

ボート145

2連37.5% 3連57.8%

展示 6.87 チルト 0.0 進入 6コース今節 6,5,2,2,6,3,3,2

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	中辻　　博訓	52.2kg	-	6.89	-0.5	0.03	1	4	なし
2	板倉　　敦史	52.7kg	-	6.93	0.0	0.11	2	6	なし
3	三浦　　敬太	52.1kg	-	6.84	0.0	0.07	3	1	なし
4	永井　　聖美	46.5kg	-	6.84	-0.5	0.03	4	2	なし
5	岡部　　貴司	54.8kg	-	6.89	0.0	0.00	5	5	なし
6	森定　　晃史	52.0kg	-	6.87	0.0	0.06	6	3	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	中辻　　博訓	73.9% (203走)	24.3% (144走)	18.8% (138走)	14.7% (150走)	9.7% (134走)	2.9% (103走)
2	板倉　　敦史	30.2% (96走)	6.7% (134走)	4.3% (117走)	4.4% (114走)	0.7% (135走)	0% (101走)
3	三浦　　敬太	64.6% (158走)	15.0% (120走)	30.6% (111走)	22.2% (126走)	18.7% (123走)	8.3% (121走)
4	永井　　聖美	42.0% (88走)	11.7% (94走)	14.7% (102走)	9.2% (87走)	3.0% (100走)	0% (55走)
5	岡部　　貴司	49.6% (117走)	13.6% (140走)	6.5% (139走)	6.4% (156走)	4.3% (138走)	1.0% (97走)
6	森定　　晃史	62.8% (207走)	16.1% (155走)	16.7% (150走)	10.6% (142走)	5.8% (138走)	1.6% (128走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	中辻　　博訓	59.8%	13.7%	9.6%	12.8%	74.4%
2	板倉　　敦史	50.0%	21.4%	2.4%	14.3%	25.3%
3	三浦　　敬太	44.8%	9.3%	20.1%	20.1%	62.6%
4	永井　　聖美	50.0%	9.4%	28.1%	9.4%	45.7%
5	岡部　　貴司	53.7%	17.9%	13.7%	8.4%	48.1%
6	森定　　晃史	59.9%	13.2%	9.3%	9.9%	60.6%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	中辻　　博訓	0.13	0.03	0.15	3.50
2	板倉　　敦史	0.19	0.11	0.15	4.10
3	三浦　　敬太	0.14	0.07	0.11	3.60
4	永井　　聖美	0.16	0.03	0.18	2.70
5	岡部　　貴司	0.16	0.00	0.14	3.90
6	森定　　晃史	0.17	0.06	0.13	2.70

オッズ取得時刻: 2026-07-19 12:12 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top10! 20.1倍配当2,010円

レース結果（実際の着順）

3-1-6

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-3-6

2. 1-3-4

3. 1-6-3

4. 1-3-2

5. 1-3-5

Top5には該当なし → Top7位で的中（Top10内）

買い目的中: +2,010円

AI レース展開予想

AI自信度 60点

イン逃げ 59%

インが飛ぶ 41%

イン逃げ

60%

差し

24%

まくり

まくり差し

▶ 1号艇中辻　　博訓のイン逃げが濃厚（1着率60%）

▶ 決まり手は「逃げ」が60%で最多

▶ 対抗: 3号艇三浦　　敬太(17%)

▶ 荒れ予測は中程度。差し・まくり筋も押さえたい

展開予想: 1号艇中辻　　博訓がスタートを決めてイン逃げ → 3号艇三浦　　敬太が2着に食い込む展開が本線

⚠️ 荒れ注意イン逃げ以外のシナリオも十分ある（ICP 0%、非逃げ 52%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 中辻　　博訓	59.9%	15.8%	8.4%	🥇 1着
3 三浦　　敬太	17.0%	29.7%	18.4%	🥈 2着
4 永井　　聖美	7.7%	14.1%	18.3%	🥉 3着
2 板倉　　敦史	7.3%	12.2%	17.6%	4着
5 岡部　　貴司	4.2%	11.0%	14.9%	5着
6 森定　　晃史	3.9%	17.2%	22.5%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-3-2456(4点) / 1-6-3(1点)

Top10 1-2-3(1点) / 1-3-2456(4点) / 1-46-23(4点) / 3-1-6(1点)

Top15 1-2-34(2点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-236(3点) / 1-5-3(1点) / 1-6-235(3点) / 3-1-46(2点)

1-3-6

オッズ 7.7倍

8.37%

1-3-4

オッズ 6.4倍

6.69%

1-6-3

オッズ 36.9倍

5.37%

1-3-2

オッズ 8.2倍

5.09%

1-3-5

オッズ 13.7倍

4.46%

1-2-3

オッズ 15.2倍

3.09%

3-1-6

オッズ 19.4倍

3.07%

1-4-3

オッズ 19.3倍

3.04%

1-6-2

オッズ 101.5倍

2.54%

1-4-2

オッズ 33.9倍

2.40%

1-4-6

オッズ 45.8倍

2.27%

3-1-4

オッズ 18.4倍

2.26%

1-5-3

オッズ 51.5倍

2.12%

1-6-5

オッズ 146.4倍

2.09%

1-2-4

オッズ 26.8倍

2.03%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-6-4

オッズ 81.5倍

1.96%

1-5-2

オッズ 113.8倍

1.94%

1-2-6

オッズ 45.1倍

1.78%

3-1-2

オッズ 27.2倍

1.62%

1-5-6

オッズ 101.1倍

1.55%

3-1-5

オッズ 37.9倍

1.51%

1-4-5

オッズ 84.7倍

1.22%

1-2-5

オッズ 61.0倍

1.02%

3-6-1

オッズ 63.0倍

0.91%

3-4-1

オッズ 48.1倍

0.86%

3-6-4

オッズ 120.3倍

0.85%

1-5-4

オッズ 126.7倍

0.85%

2-1-3

オッズ 105.2倍

0.71%

4-1-6

オッズ 149.0倍

0.71%

4-1-5

オッズ 177.5倍

0.68%

3-4-6

オッズ 69.9倍

0.65%

4-1-3

オッズ 93.0倍

0.60%

3-4-2

オッズ 102.8倍

0.60%

4-1-2

オッズ 154.5倍

0.57%

2-3-1

オッズ 134.6倍

0.55%

4-5-1

オッズ 264.9倍

0.53%

3-2-1

オッズ 98.3倍

0.52%

6-1-3

オッズ 149.0倍

0.51%

3-2-4

オッズ 172.6倍

0.51%

3-5-1

オッズ 158.9倍

0.51%

4-3-1

オッズ 116.1倍

0.50%

3-6-5

オッズ 211.3倍

0.49%

6-3-1

オッズ 162.0倍

0.48%

2-1-6

オッズ 259.4倍

0.46%

2-3-6

オッズ 521.6倍

0.46%

2-1-4

オッズ 197.1倍

0.46%

4-6-1

オッズ 311.0倍

0.45%

2-3-4

オッズ 357.7倍

0.44%

3-2-6

オッズ 231.8倍

0.44%

3-5-4

オッズ 267.8倍

0.43%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-07-19 07:45:58 / 最新: 2026-07-19 12:05:24

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 4-5-1

2. 5-4-1

3. 2-5-1

4. 6-4-5

5. 1-6-3

6. 1-6-5

7. 1-3-6

8. 1-4-6

9. 3-1-4

10. 4-3-6

11. 1-6-2

12. 4-2-1

13. 1-3-4

14. 1-4-5

15. 3-6-4

→

直前情報反映（最新）

1. 1-3-6

2. 1-3-4

3. 1-6-3

4. 1-3-2 NEW

5. 1-3-5 NEW

6. 1-2-3 NEW

7. 3-1-6 NEW

8. 1-4-3 NEW

9. 1-6-2

10. 1-4-2 NEW

11. 1-4-6

12. 3-1-4

13. 1-5-3 NEW

14. 1-6-5

15. 1-2-4 NEW

確定直前情報を反映した最終買い目です。

難易度: 77 荒れ確率: 66% 期待 ROI: 116% ✨ sweet

AI自信度: 高 (60点) モデル精度高・的中期待度が高いレース

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-07-19 12:12 買い目更新時刻: 2026-07-19 12:05 買い目使用オッズ: 2026-07-19 12:05

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-346(3点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-236(3点) / 1-5-3(1点) / 3-1-246(3点) (14点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-5-3 48.7倍 300円 → 14,610

1-4-6 39.9倍 200円 → 7,980

1-3-6 8.6倍 100円 → 860

1-3-4 8.8倍 100円 → 880

1-3-2 12.2倍 100円 → 1,220

1-3-5 15.0倍 100円 → 1,500

的中 3-1-6 21.7倍 100円 → 2,170

1-2-3 21.8倍 100円 → 2,180

1-4-3 22.1倍 100円 → 2,210

3-1-4 24.6倍 100円 → 2,460

1-4-2 29.6倍 100円 → 2,960

1-2-4 33.2倍 100円 → 3,320

3-1-2 35.0倍 100円 → 3,500

1-2-6 40.5倍 100円 → 4,050

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	3	三浦　　敬太	まくり差し	0.12	1'49"3	3
2	1	中辻　　博訓	-	0.08	1'50"9	1
3	6	森定　　晃史	-	0.32	1'53"1	6
4	2	板倉　　敦史	-	0.13	1'53"5	2
5	4	永井　　聖美	-	0.19	-	4
6	5	岡部　　貴司	-	0.28	-	5

1着 3 三浦　　敬太まくり差し

ST 0.12 タイム 1'49"3 進入 3コース

2着 1 中辻　　博訓

ST 0.08 タイム 1'50"9 進入 1コース

3着 6 森定　　晃史

ST 0.32 タイム 1'53"1 進入 6コース

4着 2 板倉　　敦史

ST 0.13 タイム 1'53"5 進入 2コース

5着 4 永井　　聖美

ST 0.19 タイム - 進入 4コース

6着 5 岡部　　貴司

ST 0.28 タイム - 進入 5コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

3-1-6 2,010円 (8番人気)