蒲郡 3R
出走表
全国
5.91
2連37.7%
3連65.2%
当地
5.59
2連20.6%
3連64.7%
モーター32
2連48.0%
3連56.0%
ボート63
2連41.2%
3連64.7%
全国
5.66
2連39.0%
3連58.1%
当地
4.13
2連12.5%
3連50.0%
モーター36
2連29.4%
3連52.9%
ボート70
2連7.7%
3連15.4%
全国
5.29
2連34.4%
3連47.9%
当地
3.65
2連13.0%
3連21.7%
モーター35
2連37.5%
3連62.5%
ボート60
2連12.5%
3連18.8%
全国
2.30
2連5.0%
3連13.3%
当地
1.27
2連-%
3連-%
モーター61
2連9.1%
3連31.8%
ボート64
2連16.7%
3連27.8%
全国
4.80
2連30.9%
3連44.3%
当地
2.56
2連-%
3連11.1%
モーター62
2連44.0%
3連52.0%
ボート41
2連17.2%
3連34.5%
直前情報
展示前(3分毎に自動更新)展示進入コース
1コース
1号艇
2コース
2号艇
3コース
3号艇
4コース
4号艇
5コース
5号艇
6コース
6号艇
コース別成績
| 枠 | 選手 | 1コース | 2コース | 3コース | 4コース | 5コース | 6コース |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上野 俊樹 |
36.5%
(63走) |
14.5%
(76走) |
11.5%
(87走) |
6.0%
(100走) |
5.8%
(120走) |
0.7%
(140走) |
| 2 | 塚越 海斗 |
59.2%
(120走) |
21.1%
(109走) |
16.3%
(123走) |
25.0%
(128走) |
9.1%
(143走) |
3.0%
(198走) |
| 3 | 大原 祥昌 |
56.7%
(120走) |
15.5%
(129走) |
12.0%
(133走) |
11.3%
(124走) |
6.8%
(118走) |
4.5%
(154走) |
| 4 | 岩下 巧斗 |
45.8%
(59走) |
7.6%
(79走) |
9.3%
(86走) |
4.3%
(93走) |
3.7%
(108走) |
0.7%
(295走) |
| 5 | 木下 虎之輔 | - | - | - |
6.7%
(15走) |
0%
(24走) |
0%
(156走) |
| 6 | 田中 宏典 |
39.4%
(71走) |
4.8%
(124走) |
6.1%
(114走) |
7.5%
(106走) |
3.1%
(130走) |
0%
(159走) |
各コースでの1着率を表示(カッコ内は出走回数)
決まり手率
| 枠 | 選手 | 逃げ率 | 差し率 | まくり率 | まくり差し率 | イン逃げ成功率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上野 俊樹 | 40.5% | 23.8% | 16.7% | 11.9% | 35.4% |
| 2 | 塚越 海斗 | 35.8% | 25.0% | 23.3% | 9.2% | 51.8% |
| 3 | 大原 祥昌 | 48.6% | 12.1% | 7.5% | 21.5% | 54.7% |
| 4 | 岩下 巧斗 | 46.4% | 3.6% | 39.3% | 10.7% | 34.2% |
| 5 | 木下 虎之輔 | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| 6 | 田中 宏典 | 50.0% | 22.5% | 10.0% | 12.5% | 37.7% |
枠別ST比較
| 枠 | 選手 | 平均ST | 展示ST | 今節平均ST | 直近10走平均着順 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上野 俊樹 | 0.17 | - | - | 3.00 |
| 2 | 塚越 海斗 | 0.15 | - | - | 3.40 |
| 3 | 大原 祥昌 | 0.15 | - | - | 2.30 |
| 4 | 岩下 巧斗 | 0.15 | - | - | 3.50 |
| 5 | 木下 虎之輔 | 0.19 | - | - | 5.50 |
| 6 | 田中 宏典 | 0.18 | - | - | 3.20 |
オッズ取得時刻: 2026-09-13 13:52
※ オッズはレース直前まで変動します
3連単オッズ
画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。
AI注目
高オッズ
AI予測がありません
管理画面からモデル学習を実行すると、予測が表示されます。
結果がまだありません