鳴門 12R

一般アペックス杯競走公式 →

締切 14:10 確定 ☁️ 曇り 💨東 2.0m 🌊2.0cm 🌙中潮(干潮)

📊 レースコンディション

☁️ 曇り天候

💨 東 2.0m 横風（推定）風

🌊 2.0cm 波高

🌡️ 23.0℃ 気温

💧 27.0℃ 水温

🌙 中潮(干潮) 潮 4cm

🏟️ 海水水面

📏 83.0m ピット〜2M

🥇 53.2% 1コース1着率

💨 横風（推定）（弱風）、影響は小さい

🌙 干潮付近 → 水面が低く安定、イン有利の傾向（推定4cm）

竹井　　貴史

A1 / 4737

全国勝率6.74

当地勝率6.00

モーター64 (35.5%)

展示タイム6.77

平均ST0.16

今節3,2

F持ち注意

1着率44.9%

佃　　　來紀

A2 / 5289

全国勝率5.71

当地勝率5.13

モーター37 (50.0%)

展示タイム6.86

平均ST0.16

今節1,1

1着率20.9%

久富　　政弘

A2 / 3508

全国勝率5.15

当地勝率5.33

モーター35 (29.1%)

展示タイム6.87

平均ST0.20

今節-

1着率6.6%

水摩　　　敦

A2 / 4413

全国勝率5.90

当地勝率5.40

モーター15 (53.0%)

展示タイム6.88

平均ST0.18

今節3

1着率10.6%

渡邊　　裕貴

B1 / 4625

全国勝率5.14

当地勝率5.57

モーター51 (34.6%)

展示タイム6.76

平均ST0.17

今節1

1着率12.4%

渡邉　　雄朗

A1 / 4748

全国勝率6.32

当地勝率-

モーター14 (39.0%)

展示タイム6.89

平均ST0.16

今節2

F持ち注意

1着率4.5%

出走表

竹井　　貴史 4737 / A1級 / 35歳 / 52.6kg / -

ST 0.16

全国

6.74 2連54.2% 3連72.0%

当地

6.00 2連40.0% 3連64.0%

モーター64

2連35.5% 3連51.3%

ボート17

2連37.2% 3連57.0%

展示 6.77 チルト 0.0 進入 1コース F1 今節 3,2

佃　　　來紀 5289 / A2級 / 25歳 / 51.5kg / -

ST 0.16

全国

5.71 2連40.7% 3連58.4%

当地

5.13 2連26.1% 3連52.2%

モーター37

2連50.0% 3連58.8%

ボート51

2連34.5% 3連53.6%

展示 6.86 チルト 0.0 進入 2コース今節 1,1

久富　　政弘 3508 / A2級 / 55歳 / 54.3kg / -

ST 0.20

全国

5.15 2連29.5% 3連52.6%

当地

5.33 2連26.7% 3連40.0%

モーター35

2連29.1% 3連46.8%

ボート76

2連35.3% 3連55.3%

展示 6.87 チルト -0.5 進入 3コース

水摩　　　敦 4413 / A2級 / 40歳 / 51.5kg / -

ST 0.18

全国

5.90 2連36.6% 3連61.8%

当地

5.40 2連30.2% 3連51.2%

モーター15

2連53.0% 3連69.9%

ボート73

2連25.6% 3連36.6%

展示 6.88 チルト -0.5 進入 4コース今節 3

渡邊　　裕貴 4625 / B1級 / 40歳 / 52.1kg / -

ST 0.17

全国

5.14 2連30.9% 3連46.9%

当地

5.57 2連42.9% 3連57.1%

モーター51

2連34.6% 3連58.0%

ボート78

2連34.1% 3連45.9%

展示 6.76 チルト -0.5 進入 5コース今節 1

渡邉　　雄朗 4748 / A1級 / 40歳 / 52.0kg / -

ST 0.16

全国

6.32 2連46.3% 3連67.4%

当地

- 2連-% 3連-%

モーター14

2連39.0% 3連52.4%

ボート75

2連43.8% 3連66.2%

展示 6.89 チルト 0.0 進入 6コース F1 今節 2

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	竹井　　貴史	52.4kg	-	6.77	0.0	0.07	1	2	なし
2	佃　　　來紀	52.0kg	-	6.86	0.0	0.21	2	3	なし
3	久富　　政弘	53.9kg	-	6.87	-0.5	0.19	3	4	なし
4	水摩　　　敦	51.5kg	-	6.88	-0.5	0.01	4	5	なし
5	渡邊　　裕貴	52.0kg	-	6.76	-0.5	0.11	5	1	なし
6	渡邉　　雄朗	52.0kg	-	6.89	0.0	0.07	6	6	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	竹井　　貴史	74.9% (207走)	28.7% (129走)	20.3% (138走)	15.6% (135走)	17.4% (132走)	3.2% (124走)
2	佃　　　來紀	54.7% (64走)	7.1% (85走)	6.6% (91走)	9.1% (110走)	3.8% (160走)	1.1% (275走)
3	久富　　政弘	46.9% (130走)	8.3% (132走)	5.3% (151走)	4.2% (143走)	2.2% (137走)	1.6% (125走)
4	水摩　　　敦	64.2% (201走)	12.3% (162走)	15.2% (158走)	11.5% (157走)	12.3% (146走)	10.3% (126走)
5	渡邊　　裕貴	55.1% (89走)	10.5% (133走)	9.3% (140走)	9.2% (120走)	2.8% (142走)	2.7% (111走)
6	渡邉　　雄朗	68.0% (203走)	24.7% (154走)	21.2% (156走)	12.3% (155走)	8.6% (152走)	3.4% (147走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	竹井　　貴史	54.7%	12.1%	13.0%	12.1%	73.5%
2	佃　　　來紀	52.6%	10.5%	10.5%	15.8%	58.8%
3	久富　　政弘	67.2%	14.9%	7.5%	6.0%	42.9%
4	水摩　　　敦	58.8%	8.6%	24.1%	3.2%	66.7%
5	渡邊　　裕貴	47.2%	13.9%	27.8%	5.6%	48.6%
6	渡邉　　雄朗	52.7%	15.0%	17.7%	8.6%	67.1%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	竹井　　貴史	0.16	0.07	0.18	1.90
2	佃　　　來紀	0.16	0.21	0.10	3.50
3	久富　　政弘	0.20	0.19	0.07	2.40
4	水摩　　　敦	0.18	0.01	0.15	3.40
5	渡邊　　裕貴	0.17	0.11	0.24	2.50
6	渡邉　　雄朗	0.16	0.07	0.12	4.20

オッズ取得時刻: 2026-09-16 14:08 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

不的中

レース結果（実際の着順）

1-5-4

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 5-3-6

2. 1-2-4

3. 1-2-6

4. 1-4-2

5. 2-1-4

Top15には該当なし

1着は的中（1号艇）。2着以降の展開が異なりました。

AI レース展開予想

AI自信度 35点

イン逃げ 44%

インが飛ぶ 56%

イン逃げ

45%

差し

28%

まくり

17%

まくり差し

11%

▶ 1号艇竹井　　貴史のイン逃げが濃厚（1着率45%）

▶ 決まり手は「逃げ」が45%で最多

▶ 対抗: 2号艇佃　　　來紀(21%), 5号艇渡邊　　裕貴(12%)

▶ 荒れ予測は中程度。差し・まくり筋も押さえたい

展開予想: 1号艇竹井　　貴史がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇佃　　　來紀が2着に食い込む展開が本線

⚠️ 荒れ注意イン逃げ以外のシナリオも十分ある（ICP 0%、非逃げ 29%）

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 竹井　　貴史	44.9%	18.7%	8.7%	🥇 1着
2 佃　　　來紀	20.9%	23.0%	18.5%	🥈 2着
5 渡邊　　裕貴	12.4%	13.3%	10.9%	🥉 3着
3 久富　　政弘	6.6%	17.2%	11.1%	4着
4 水摩　　　敦	10.6%	18.1%	23.6%	5着
6 渡邉　　雄朗	4.5%	9.7%	27.2%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-46(2点) / 1-4-2(1点) / 2-1-4(1点) / 5-3-6(1点)

Top10 1-2-3456(4点) / 1-4-26(2点) / 1-5-2(1点) / 2-15-4(2点) / 5-3-6(1点)

Top15 1-2-3456(4点) / 1-3-4(1点) / 1-4-236(3点) / 1-5-2(1点) / 1-6-24(2点) / 2-1-46(2点) / 2-5-4(1点) / 5-3-6(1点)

5-3-6

オッズ 924.2倍

8.23%

1-2-4

オッズ 5.5倍

7.70%

1-2-6

オッズ 10.9倍

4.88%

1-4-2

オッズ 9.8倍

4.86%

2-1-4

オッズ 20.0倍

4.06%

2-5-4

オッズ 276.5倍

3.64%

1-4-6

オッズ 16.8倍

3.08%

1-5-2

オッズ 48.1倍

2.75%

1-2-3

オッズ 16.9倍

2.43%

1-2-5

オッズ 19.6倍

2.27%

1-4-3

オッズ 37.7倍

2.10%

2-1-6

オッズ 33.4倍

2.05%

1-3-4

オッズ 42.4倍

2.02%

1-6-4

オッズ 39.2倍

1.81%

1-6-2

オッズ 35.4倍

1.77%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-3-2

オッズ 45.7倍

1.73%

6-1-2

オッズ 170.2倍

1.61%

4-1-2

オッズ 33.3倍

1.50%

2-4-1

オッズ 47.5倍

1.47%

2-1-5

オッズ 60.1倍

1.37%

3-1-2

オッズ 308.0倍

1.36%

2-1-3

オッズ 63.0倍

1.34%

1-4-5

オッズ 33.6倍

1.33%

1-5-6

オッズ 76.1倍

1.24%

1-3-6

オッズ 70.0倍

1.16%

2-4-6

オッズ 69.2倍

1.16%

4-2-1

オッズ 53.2倍

1.02%

1-3-5

オッズ 78.2倍

0.96%

2-5-1

オッズ 226.7倍

0.95%

4-1-6

オッズ 45.9倍

0.91%

1-5-4

オッズ 67.5倍

0.86%

4-2-6

オッズ 72.6倍

0.84%

2-4-3

オッズ 187.7倍

0.74%

1-5-3

オッズ 125.0倍

0.73%

4-6-1

オッズ 71.1倍

0.72%

2-6-1

オッズ 122.3倍

0.70%

1-6-3

オッズ 113.5倍

0.66%

4-1-5

オッズ 70.0倍

0.60%

3-1-6

オッズ 336.4倍

0.58%

1-6-5

オッズ 103.4倍

0.56%

2-6-4

オッズ 139.8倍

0.55%

4-6-2

オッズ 84.0倍

0.54%

4-6-5

オッズ 117.5倍

0.53%

2-4-5

オッズ 144.0倍

0.53%

3-1-4

オッズ 253.5倍

0.51%

5-4-6

オッズ 273.4倍

0.51%

4-2-5

オッズ 115.7倍

0.50%

4-5-6

オッズ 103.8倍

0.48%

3-1-5

オッズ 281.9倍

0.47%

2-3-1

オッズ 202.8倍

0.46%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-09-16 07:52:58 / 最新: 2026-09-16 13:53:05

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-4

2. 5-3-6

3. 1-2-6

4. 1-3-2

5. 1-5-2

6. 1-2-5

7. 1-4-3

8. 1-4-2

9. 1-2-3

10. 1-6-2

11. 2-4-6

12. 3-1-2

13. 2-1-4

14. 1-3-4

15. 2-1-3

→

直前情報反映（最新）

1. 5-3-6

2. 1-2-4

3. 1-2-6

4. 1-4-2

5. 2-1-4

6. 2-5-4 NEW

7. 1-4-6 NEW

8. 1-5-2

9. 1-2-3

10. 1-2-5

11. 1-4-3

12. 2-1-6 NEW

13. 1-3-4

14. 1-6-4 NEW

15. 1-6-2

確定直前情報を反映した最終買い目です。

難易度: 79 荒れ確率: 68% 期待 ROI: 531% ⚠️ 過熱注意

AI自信度: 低 (35点) 精度低・参考レベル

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-09-16 14:08 買い目更新時刻: 2026-09-16 13:53 買い目使用オッズ: 2026-09-16 13:53

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★ レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-3456(4点) / 1-36-24(4点) / 1-4-236(3点) / 2-1-456(3点) / 2-4-1(1点) / 4-1-2(1点) (16点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

1-4-3 46.4倍 100円 → 4,640

1-2-4 7.1倍 100円 → 710

1-2-6 11.3倍 100円 → 1,130

1-4-2 12.0倍 100円 → 1,200

2-1-4 15.6倍 100円 → 1,560

1-4-6 19.5倍 100円 → 1,950

1-2-3 23.4倍 100円 → 2,340

1-2-5 25.6倍 100円 → 2,560

2-1-6 26.5倍 100円 → 2,650

1-6-2 32.7倍 100円 → 3,270

1-6-4 35.8倍 100円 → 3,580

1-3-4 36.0倍 100円 → 3,600

2-4-1 36.9倍 100円 → 3,690

4-1-2 37.9倍 100円 → 3,790

1-3-2 38.9倍 100円 → 3,890

2-1-5 48.0倍 100円 → 4,800

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	1	竹井　　貴史	逃げ	0.18	1'48"2	1
2	5	渡邊　　裕貴	-	0.17	1'49"8	5
3	4	水摩　　　敦	-	0.13	1'51"2	4
4	2	佃　　　來紀	-	0.13	1'51"6	2
5	3	久富　　政弘	-	0.18	-	3
6	6	渡邉　　雄朗	-	0.11	-	6

1着 1 竹井　　貴史逃げ

ST 0.18 タイム 1'48"2 進入 1コース

2着 5 渡邊　　裕貴

ST 0.17 タイム 1'49"8 進入 5コース

3着 4 水摩　　　敦

ST 0.13 タイム 1'51"2 進入 4コース

4着 2 佃　　　來紀

ST 0.13 タイム 1'51"6 進入 2コース

5着 3 久富　　政弘

ST 0.18 タイム - 進入 3コース

6着 6 渡邉　　雄朗

ST 0.11 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

1-5-4 4,230円 (16番人気)