徳山 4R

G3 マスターズリーグ第７戦公式 →

締切 10:09 確定 ☀️ 晴 💨北東 3.0m 🌊3.0cm 🌙中潮(下げ潮)

📊 レースコンディション

☀️ 晴天候

🌬️ 北東 3.0m 向かい風（推定）風

🌊 3.0cm 波高

🌡️ 18.0℃ 気温

💧 21.0℃ 水温

🌙 中潮(下げ潮) 潮 156cm

🏟️ 海水水面

📏 112.0m ピット〜2M

🥇 58.2% 1コース1着率

💨 向かい風でダッシュ勢が有利、差し・まくり警戒

🌊 波がやや高く、外枠の旋回に影響あり

🌙 下げ潮 → 向かい潮でスタートが難しく、ダッシュ勢に注意（推定156cm）

須藤　　博倫

A1 / 3983

全国勝率6.41

当地勝率5.50

モーター61 (35.2%)

展示タイム6.83

平均ST0.15

1着率63.1%

宇佐見　　淳

A2 / 4118

全国勝率6.15

当地勝率6.67

モーター63 (25.9%)

展示タイム6.96

平均ST0.15

1着率12.6%

池本　　輝明

B1 / 3282

全国勝率4.50

当地勝率3.61

モーター25 (25.4%)

展示タイム6.90

平均ST0.19

1着率11.2%

宮地　　博士

B1 / 3964

全国勝率3.70

当地勝率3.48

モーター29 (35.6%)

展示タイム6.89

平均ST0.20

1着率6.4%

宮武　　英司

B1 / 3442

全国勝率4.34

当地勝率4.86

モーター65 (23.5%)

展示タイム6.92

平均ST0.16

1着率4.4%

岡部　　　哲

B1 / 3807

全国勝率5.04

当地勝率5.40

モーター22 (27.4%)

展示タイム6.99

平均ST0.17

1着率2.4%

出走表

須藤　　博倫 3983 / A1級 / 49歳 / 51.6kg / -

ST 0.15

全国

6.41 2連42.6% 3連62.5%

当地

5.50 2連40.0% 3連50.0%

モーター61

2連35.2% 3連58.1%

ボート37

2連32.4% 3連50.2%

展示 6.83 チルト 0.0 進入 1コース

宇佐見　　淳 4118 / A2級 / 45歳 / 53.7kg / -

ST 0.15

全国

6.15 2連40.3% 3連66.9%

当地

6.67 2連52.4% 3連61.9%

モーター63

2連25.9% 3連37.9%

ボート53

2連32.9% 3連46.2%

展示 6.96 チルト 0.0 進入 2コース

池本　　輝明 3282 / B1級 / 59歳 / 51.7kg / -

ST 0.19

全国

4.50 2連20.4% 3連40.7%

当地

3.61 2連-% 3連22.2%

モーター25

2連25.4% 3連40.2%

ボート28

2連31.0% 3連49.3%

展示 6.90 チルト 0.0 進入 3コース

宮地　　博士 3964 / B1級 / 47歳 / 53.5kg / -

ST 0.20

全国

3.70 2連11.8% 3連27.3%

当地

3.48 2連6.5% 3連25.8%

モーター29

2連35.6% 3連52.4%

ボート55

2連34.3% 3連53.3%

展示 6.89 チルト -0.5 進入 4コース

宮武　　英司 3442 / B1級 / 57歳 / 54.8kg / -

ST 0.16

全国

4.34 2連20.8% 3連40.6%

当地

4.86 2連18.2% 3連36.4%

モーター65

2連23.5% 3連41.7%

ボート68

2連40.3% 3連54.2%

展示 6.92 チルト 0.0 進入 5コース

岡部　　　哲 3807 / B1級 / 52歳 / 50.8kg / -

ST 0.17

全国

5.04 2連28.2% 3連49.1%

当地

5.40 2連30.0% 3連60.0%

モーター22

2連27.4% 3連41.9%

ボート74

2連34.5% 3連51.5%

展示 6.99 チルト -0.5 進入 6コース

直前情報

展示データあり

枠	選手	体重	調整体重	展示タイム	チルト	展示ST	展示進入	展示順位	部品交換
1	須藤　　博倫	52.4kg	-	6.83	0.0	0.27	1	1	なし
2	宇佐見　　淳	52.2kg	-	6.96	0.0	0.04	2	5	なし
3	池本　　輝明	52.0kg	-	6.90	0.0	0.07	3	3	なし
4	宮地　　博士	52.1kg	-	6.89	-0.5	0.10	4	2	なし
5	宮武　　英司	54.3kg	-	6.92	0.0	0.02	5	4	ギヤ
6	岡部　　　哲	50.5kg	-	6.99	-0.5	-0.05	6	6	なし

展示進入コース

1コース

1号艇

2コース

2号艇

3コース

3号艇

4コース

4号艇

5コース

5号艇

6コース

6号艇

コース別成績

枠	選手	1コース	2コース	3コース	4コース	5コース	6コース
1	須藤　　博倫	64.5% (166走)	22.4% (147走)	19.8% (167走)	12.1% (157走)	12.9% (147走)	4.0% (126走)
2	宇佐見　　淳	65.4% (211走)	26.4% (163走)	13.6% (177走)	14.2% (197走)	6.5% (154走)	2.2% (134走)
3	池本　　輝明	44.6% (112走)	1.4% (139走)	5.0% (141走)	3.6% (140走)	0.7% (135走)	0% (92走)
4	宮地　　博士	26.7% (101走)	5.6% (142走)	2.9% (137走)	0.8% (120走)	1.4% (138走)	0.8% (122走)
5	宮武　　英司	40.2% (132走)	6.5% (139走)	5.5% (145走)	8.6% (140走)	0.7% (141走)	0% (97走)
6	岡部　　　哲	35.2% (128走)	6.3% (159走)	10.4% (154走)	6.0% (134走)	5.4% (148走)	0.8% (123走)

各コースでの1着率を表示（カッコ内は出走回数）

決まり手率

枠	選手	逃げ率	差し率	まくり率	まくり差し率	イン逃げ成功率
1	須藤　　博倫	50.6%	15.1%	13.9%	11.4%	63.6%
2	宇佐見　　淳	54.0%	18.0%	12.8%	9.5%	65.9%
3	池本　　輝明	73.2%	5.4%	16.1%	3.6%	45.6%
4	宮地　　博士	61.1%	19.4%	2.8%	5.6%	26.8%
5	宮武　　英司	62.0%	11.3%	11.3%	9.9%	38.9%
6	岡部　　　哲	51.4%	4.2%	26.4%	16.7%	36.3%

枠別ST比較

枠	選手	平均ST	展示ST	今節平均ST	直近10走平均着順
1	須藤　　博倫	0.15	0.27	-	2.80
2	宇佐見　　淳	0.15	0.04	-	2.90
3	池本　　輝明	0.19	0.07	-	3.70
4	宮地　　博士	0.20	0.10	-	4.10
5	宮武　　英司	0.16	0.02	-	3.20
6	岡部　　　哲	0.17	-0.05	-	3.80

オッズ取得時刻: 2026-10-29 10:08 レース前の参考オッズです。確定配当は「結果」タブをご覧ください

3連単オッズ

画像のように、1着ごとにまとめて一覧できる表示にしています。緑はAIが期待値ありと見ている買い目、赤字は高めのオッズです。

AI注目高オッズ

Top5! 3.6倍配当360円

レース結果（実際の着順）

1-2-3

AI予測 3連単Top5 との照合

1. 1-2-3 ✓

2. 1-2-4

3. 1-2-6

4. 1-3-2

5. 1-2-5

Top5の1番目に的中しました

買い目的中: +360円

AI レース展開予想

AI自信度 79点

イン逃げ 63%

インが飛ぶ 37%

イン逃げ

63%

差し

24%

まくり

まくり差し

▶ 1号艇須藤　　博倫のイン逃げが濃厚（1着率63%）

▶ 決まり手は「逃げ」が63%で最多

▶ 対抗: 2号艇宇佐見　　淳(13%)

展開予想: 1号艇須藤　　博倫がスタートを決めてイン逃げ → 2号艇宇佐見　　淳が2着に食い込む展開が本線

AI着順予想

直前情報反映済み

選手	1着率	2着率	3着率	AI予想
1 須藤　　博倫	63.1%	13.7%	7.4%	🥇 1着
2 宇佐見　　淳	12.6%	39.7%	17.2%	🥈 2着
3 池本　　輝明	11.2%	14.9%	27.1%	🥉 3着
4 宮地　　博士	6.4%	11.4%	17.6%	4着
5 宮武　　英司	4.4%	10.9%	14.8%	5着
6 岡部　　　哲	2.4%	9.4%	15.9%	6着

AIモデルの確率分布に基づく着順予測です。数値が高いほどその着順に来やすい。
※ 上の表は各艇ごとの着率、下の3連単は組み合わせ全体の確率です。2着率が高い艇が複数いる場合など、着順予想の並びと3連単1位は一致しないことがあります。

3連単 Top50

Top5 1-2-3456(4点) / 1-3-2(1点)

Top10 1-2-3456(4点) / 1-3-24(2点) / 1-456-2(3点) / 2-1-3(1点)

Top15 1-2-3456(4点) / 1-3-2456(4点) / 1-4-2(1点) / 1-5-236(3点) / 1-6-23(2点) / 2-1-3(1点)

1-2-3

オッズ 3.6倍

16.50%

1-2-4

オッズ 6.5倍

7.22%

1-2-6

オッズ 12.4倍

5.32%

1-3-2

オッズ 14.6倍

5.23%

1-2-5

オッズ 8.4倍

4.53%

2-1-3

オッズ 20.7倍

2.86%

1-4-2

オッズ 22.2倍

2.76%

1-5-2

オッズ 30.1倍

2.14%

1-6-2

オッズ 62.8倍

1.96%

1-3-4

オッズ 34.6倍

1.95%

1-3-5

オッズ 38.1倍

1.93%

1-5-6

オッズ 107.9倍

1.68%

1-5-3

オッズ 68.8倍

1.52%

1-3-6

オッズ 65.5倍

1.50%

1-6-3

オッズ 182.1倍

1.44%

▶ 16位〜30位を表示（35件）

1-4-5

オッズ 52.8倍

1.40%

3-2-1

オッズ 120.8倍

1.39%

1-4-3

オッズ 43.0倍

1.29%

1-5-4

オッズ 84.3倍

1.27%

1-6-4

オッズ 170.5倍

1.25%

2-1-4

オッズ 26.3倍

1.24%

1-4-6

オッズ 70.6倍

1.22%

3-1-5

オッズ 208.1倍

1.04%

3-1-4

オッズ 193.0倍

1.03%

2-1-6

オッズ 32.0倍

1.00%

1-6-5

オッズ 198.0倍

0.99%

3-1-2

オッズ 139.8倍

0.88%

2-1-5

オッズ 26.2倍

0.85%

3-5-2

オッズ 465.1倍

0.72%

3-2-4

オッズ 367.6倍

0.66%

2-3-1

オッズ 82.4倍

0.65%

2-4-1

オッズ 116.0倍

0.64%

3-2-5

オッズ 386.1倍

0.64%

4-1-5

オッズ 316.4倍

0.62%

3-1-6

オッズ 367.6倍

0.59%

4-1-2

オッズ 201.3倍

0.55%

2-3-5

オッズ 143.1倍

0.51%

3-4-2

オッズ 639.5倍

0.50%

3-2-6

オッズ 479.6倍

0.49%

2-4-6

オッズ 214.6倍

0.49%

4-2-6

オッズ 916.3倍

0.49%

4-1-6

オッズ 538.5倍

0.47%

2-6-1

オッズ 194.2倍

0.46%

2-3-4

オッズ 195.5倍

0.45%

2-4-5

オッズ 219.2倍

0.45%

2-4-3

オッズ 254.7倍

0.44%

3-4-6

オッズ 1203.0倍

0.43%

3-4-1

オッズ 524.7倍

0.43%

4-2-1

オッズ 279.0倍

0.41%

2-3-6

オッズ 231.6倍

0.40%

▶ 事前予測 vs 直前情報反映比較事前: 2026-10-29 00:22:17 / 最新: 2026-10-29 09:59:56

出走表だけの事前予測と、展示タイム・スタート情報を反映した最新予測の比較です。

出走表のみ（事前）

1. 1-2-3

2. 1-2-6

3. 1-3-2

4. 1-6-3

5. 1-3-6

6. 1-3-4

7. 1-2-4

8. 1-3-5

9. 1-2-5

10. 1-6-2

11. 1-6-5

12. 1-4-2

13. 1-5-2

14. 1-4-3

15. 1-4-5

→

直前情報反映（最新）

1. 1-2-3

2. 1-2-4

3. 1-2-6

4. 1-3-2

5. 1-2-5

6. 2-1-3 NEW

7. 1-4-2

8. 1-5-2

9. 1-6-2

10. 1-3-4

11. 1-3-5

12. 1-5-6 NEW

13. 1-5-3 NEW

14. 1-3-6

15. 1-6-3

確定直前情報を反映した最終買い目です。

⚠️ 見送り推奨 expected_roi 0.56 < 0.75 買い目は表示しますが、見送りまたは少額をおすすめします

難易度: 51 荒れ確率: 40% 期待 ROI: 56% 低期待

AI自信度: 高 (79点) モデル精度高・的中期待度が高いレース

AI推奨買い目

オッズ取得時刻: 2026-10-29 10:08 買い目更新時刻: 2026-10-29 09:59 買い目使用オッズ: 2026-10-29 09:59

AI推奨買い目はオッズ変動を見込んで安全側に調整しています。締切2分前まではオッズ変動に応じて掛け金と想定払戻が変わる場合があります。
★は期待値の高さを、AI自信度は的中のしやすさを表します。堅く当てたい場合は自信度重視、期待値重視なら★重視で。詳しく

🎯 AI 推奨買い目 ★★ 的中レース性質に応じて自動調整 (5〜28点)

1-2-3456(4点) / 1-345-2(3点) / 2-1-3(1点) (8点 / 並び順: edge 順 → odds 昇順)

強中穴保険

的中 1-2-3 3.5倍 100円 → 350

1-2-4 8.2倍 100円 → 820

1-3-2 12.8倍 100円 → 1,280

1-2-6 13.2倍 100円 → 1,320

1-2-5 14.4倍 100円 → 1,440

2-1-3 21.8倍 100円 → 2,180

1-4-2 26.4倍 100円 → 2,640

1-5-2 35.3倍 100円 → 3,530

本サービスはAIによるデータ分析情報の提供であり、舟券の購入を推奨するものではありません。過去の実績は将来の結果を保証するものではなく、舟券の購入は自己責任でお願いいたします。

レース結果

着	枠	選手	決まり手	ST	タイム	進入
1	1	須藤　　博倫	逃げ	0.22	1'51"2	1
2	2	宇佐見　　淳	-	0.19	1'52"7	2
3	3	池本　　輝明	-	0.18	1'54"4	3
4	5	宮武　　英司	-	0.24	1'55"1	5
5	4	宮地　　博士	-	0.22	-	4
6	6	岡部　　　哲	-	0.27	-	6

1着 1 須藤　　博倫逃げ

ST 0.22 タイム 1'51"2 進入 1コース

2着 2 宇佐見　　淳

ST 0.19 タイム 1'52"7 進入 2コース

3着 3 池本　　輝明

ST 0.18 タイム 1'54"4 進入 3コース

4着 5 宮武　　英司

ST 0.24 タイム 1'55"1 進入 5コース

5着 4 宮地　　博士

ST 0.22 タイム - 進入 4コース

6着 6 岡部　　　哲

ST 0.27 タイム - 進入 6コース

確定払戻金

レース確定後の公式払戻金額です（100円あたり）

3連単

1-2-3 360円 (1番人気)